【商圈】鲍军峰：佤邦权贵二代与电诈黑金“保护伞” 鲍军峰的父亲鲍有良是佤邦领导人鲍有祥的弟弟，鲍有良长期担任佤邦联合党中央政治局常委、佤邦政府副主席兼财政部长 鲍军峰，“佤邦联合军”副总司令、318旅旅长，伙同他人专门成立“荷官公司”，通过提供武装庇护，大肆参诈护诈，攫取巨额利益。图：央视新闻

中亚人民币融资激增 哈萨克斯坦主权财富基金连发熊猫债点心债 除了中国与中亚政治、经贸往来更密切，人民币融资成本相对低，是发行人最重要的考虑 2026年10月15日，国泰海通旗下国泰君安国际控股有限公司作为中期票据安排行和联席全球协调人，助力哈萨克斯坦主权财富基金Samruk-Kazyna成功定价3年期和5年期共计30亿元离岸人民币债券。图：国泰君安国际 　　【财新网】中亚用人民币融资正在形成趋势。2026年，哈萨克斯坦主权财富基金Samruk-Kazyna两度发行人民币债券融资，分别在4月和10月以“熊猫债”和“点心债”形式，融资各30亿元。 　　4月9日，Samruk-Kazyna在中国银行间市场首次发行30亿元、三年期熊猫债，票面利率2.18%。这笔发行，既是中亚地区发行人首次发行熊猫债，也是主权财富基金作为发行主体的首单熊猫债。 　　10月16日，Samruk-Kazyna在香港交易所举行敲钟仪式，上市该机构首批合共30亿元离岸人民币债券（即“点心债”）。发行分为两个年期，三年期债券规模20亿元，票面利率2.15%；五年期债券10亿元，票面息2.3%；投资者认购需求超过发行总规模的3倍以上。债券同时在港交所和阿斯塔纳国际交易所（AIX）上市交易。

工业和信息化部关于开展专精特新赋能中心建设工作的通知 工信部企业函〔2026〕350号 各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团中小企业主管部门： 为贯彻落实党中央、国务院关于促进中小企业高质量发展的决策部署，构建促进专精特新中小企业发展壮大机制，围绕中小企业专精特新发展需求，因地制宜打造一批专精特新赋能中心。有关工作通知如下： 一、建设目标 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，围绕推动科技创新和产业创新深度融合，强化企业科技创新主体地位，“十五五”期间，在全国范围内按照“先试点、后推广”的模式，建设一批专精特新赋能中心，形成覆盖重点领域、辐射全国的专精特新赋能网络，补齐中小企业高能级技术创新服务短板，提高创新资源要素保障水平，加速提升中小企业创新能力、核心竞争力和产业链配套能力，推动中小企业专精特新发展质量明显提升、专精特新“小巨人”企业持续涌现，为发展新质生产力、壮大先进制造业、构建现代化产业体系提供有力支撑。 二、建设要求 专精特新赋能中心定位为聚焦细分领域，以全流程技术创新服务为重点，赋能中小企业专精特新发展的技术创新服务机构，强调服务专业性，突出“小切口”，体现“高能级”，可采取新建或整合优化现有机构方式推进建设，不对现有机构直接简单挂牌，防止“重挂牌、轻实效”。 专精特新赋能中心建设应坚持以下原则：一是聚焦需求。所有服务内容、资源对接方向、协同攻关选题，均以中小企业专精特新发展的实际需求为出发点，瞄准企业真实技术痛点与创新短板，做到企业“要什么尽力给什么”，让“服务怎么样”由企业做评判。二是专业赋能。紧紧围绕专精特新赋能，聚焦技术创新硬服务，组建专业化团队，成为中小企业专精特新发展可依赖的“创新合伙人”，提供全链条、高能级、专业化创新服务。三是协同联动。充分整合利用已有创新资源，推动创新要素向企业精准流动、高效配置，构建“政产学研用金”协同创新格局。各领域赋能中心结点成网，构成全国专精特新赋能网络，提升技术服务可及性、高效性和精准性。四是机制创新。实行“以省为主、部省共建”模式，充分发挥地方主动性和创造性，依托地方产业基础与资源禀赋，在政策支持、运营机制、服务模式上先行试点，形成可复制、可推广的建设经验。设立专精特新中小企业主导的技术委员会，提出需求内容，统筹资源遴选、评估服务成效，确保赋能中心的服务始终对准中小企业专精特新发展实际需求。五是持续运营。实行筹建验收、年度绩效评价、动态调整全周期管理，探索推行“公益性+市场化”双轮驱动运营模式，基础性公共服务由政府购买或补贴。 鼓励地方因地制宜、务实探索专精特新赋能中心建设，建设内容包括但不限于以下方面：一是协调汇聚创新要素。赋能中心应发挥资源中枢作用，系统整合对接高端创新要素。建立与国家实验室、重大科技基础设施、制造业创新中心、中试平台、公共服务平台、检验检测机构等创新资源的常态化合作机制。拓展与国际知名研发机构、知识产权组织、标准化组织、技术转移机构的合作渠道，帮助企业对接海内外创新资源。精准对接本领域领军和高层次技术人才。建立与头部产业基金、创投基金、银行保险等金融机构的常态化对接机制。二是深度支撑技术创新。围绕专精特新中小企业技术攻关需求，提供对标国际先进水平的系统性支撑。组织“产业出题、科技答题”，破解企业单打独斗、难以贯通创新全链条的问题。以企业为主导组织关键共性技术攻关，聚焦企业“卡脖子”技术环节，搭建技术创新条件环境，组建大中小企业创新联合体、协调产学研力量，促进不同研发主体间协同联动，攻坚新技术、开发新产品、促进科技成果转化。三是科技情报与技术咨询。跟踪本领域国内外前沿技术动态、发展趋势，及时为企业提供创新趋势研判、技术预警、专利和标准分析服务，为企业技术创新决策提供情报支撑。提供技术路线论证、技术难题攻关、知识产权布局、标准编制与宣贯等技术咨询，帮助企业找准创新赛道、规避技术风险、构建技术壁垒。建立知识产权风险预警机制，防范侵权风险。四是数智化绿色化转型服务。鼓励场景化、图谱化推进细分行业中小企业数智化转型，充分利用制造业数字化转型促进中心、工业互联网平台、中小企业数智化转型公共服务平台等服务资源，体系化培育面向场景的数智工具箱、解决方案资源池，引导供需精准对接，降低企业数智化转型成本。强化数据要素赋能，探索工业数据采、集、用有效路径和创新模式，为企业提供高质量的数据资源。面向企业绿色转型需求，开展绿色设计、绿色诊断、绿色改造、绿色金融等服务，帮助企业提升绿色制造水平，有效应对绿色贸易壁垒。五是产业链融通与国际合作。组织产业链供需对接、场景对接，帮助专精特新中小企业进入产业链创新链。发挥大企业、龙头企业作用，组织专精特新中小企业参与新技术、新产品场景试验。搭建国际产业合作平台，组织企业参加国际性展会与技术交流会，对接全球市场资源。协助企业应对国际技术性贸易壁垒，提供合规咨询和认证服务。 三、工作程序 （一）开展申报。由各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团中小企业主管部门（统称省级中小企业主管部门）牵头制定建设方案，经省级人民政府审定后报工业和信息化部。赋能中心聚焦领域原则上不超过2个（该领域专精特新中小企业数量应排名全国前列，每个领域一个子方案）。工业和信息化部组织专家评审，重点审核领域聚焦度、产业基础、人才队伍、专业能力、资源整合能力、运营可持续性、地方政策支撑等方面。 （二）批复筹建。通过评审后，以“专精特新赋能中心（筹）”的名义开展建设，筹建周期原则上为1年。工业和信息化部中小企业局会同相关司局加强筹建指导帮促。未经工业和信息化部批准筹建或正式认定的机构，不得以“专精特新赋能中心”名义开展宣传和服务。 （三）组织验收。筹建期满，工业和信息化部联合省级人民政府组织开展验收，主要围绕组织机制、团队建设、制度建设、资源整合、服务成效、企业评价等内容进行验收，达到验收标准的，正式授予“专精特新赋能中心（区域+领域）”。名称中的区域为建设所在地标识，不作为服务地域限制，支持赋能中心围绕所聚焦的细分领域，面向全国开展跨区域技术创新服务。 （四）动态评价。工业和信息化部每年组织对赋能中心进行评价，主要评价企业技术需求匹配度、企业服务覆盖率、资源对接效率、企业培育成效和企业满意度等方面。对成效突出的予以激励并推广，对评价不合格的提出黄牌警示和整改要求，对连续两年评价不合格的予以调整退出。 （五）支持保障。工业和信息化部统筹建设全国专精特新赋能中心网络，推动交流学习、资源共享，支持部属高校及制造业创新中心、中试平台等与赋能中心协同对接。省级中小企业主管部门负责赋能中心的组织实施、资源统筹、日常工作指导及出台相关支持政策。 四、其他 各省级中小企业主管部门结合地区实际自愿申报，因地制宜编制《专精特新赋能中心（区域+领域）建设方案》，《建设方案》应包括且不限于项目概况、建设基础与优势条件、总体建设思路与目标、核心建设内容与主要任务、可提供的创新服务清单、运营管理机制、实施进度安排、运营服务团队建设、保障措施、预期成效等方面及相关支撑材料，请于12月31日前将《建设方案》报工业和信息化部（中小企业局）。 附件：专精特新赋能中心（区域+领域）建设方案（参考模板） 工业和信息化部 2026年10月19日

文科生的春天，不在文科里｜热议 AI时代是认知跃迁的伟大机遇期，但它不会自动降临。它需要人文学者走出封闭的概念之城，需要艺术家向科学借火，也需要科学家为意义留出位置 时势之变，今天的人文地基还需要更宽广的科学通识。图：视觉中国 　　【财新网】我们正生活在一个人文社科的解释力与创造力严重滞后于变化的时代。基因编辑改写生命的边界，大模型几年间从写诗、作曲走向证明定理、参与科学发现，气候系统一步步逼近临界点。而当公众最需要人文与社会科学提供意义坐标时，听到的却常常只有两种声音：困在概念里的自我循环，或是对技术的情绪化惊惧。 　　2017年，88岁的哈佛进化生物学家爱德华·O·威尔逊出版了一本小书——《创造的本源》。这位“社会生物学之父”、两度普利策奖得主，把晚年的思想火力对准了人文。他的诊断尖锐直白：人文艺术与社会学科被困在人类自身感官与经验的“泡泡”里，与本可汲取的科学土壤隔绝已久。他由此主张反思“人是万物的尺度”，以科学视野校正过于封闭的人类中心主义。

清华经管学院顾问委员会2026年会议举行 丁薛祥会见、王岐山宴请委员代表 10月13日，清华大学经济管理学院顾问委员会2026年会议举行。这是顾问委员会成立以来的第27次年度会议，共有26位委员参会 丁薛祥在北京会见清华大学经济管理学院顾问委员会委员代表。图：申宏/新华社 　　【财新网】10月13日，清华大学经济管理学院顾问委员会2026年会议举行。这是顾问委员会成立以来的第27次年度会议，共有26位委员参会。 　　据新华社、清华大学新闻网消息，中共中央政治局常委、国务院副总理丁薛祥13日下午在北京会见清华大学经济管理学院顾问委员会委员代表，重点围绕人工智能发展和治理同各位委员进行交流。他指出，人工智能是引领新一轮技术革命和产业变革的关键力量，要把这项塑造未来的技术发展好、运用好、治理好，更好造福全人类。欢迎大家支持和参与世界人工智能合作组织建设，促进共同繁荣、维护共同安全。顾问委员会成立26年来，成为中外对话交流合作的重要平台，希望各位委员为中国教育事业和经济发展作出更多贡献。

T早报｜国家数据集团成立; 美国禁止政府机构使用DeepSeek 推荐：美光桃园厂工会宣布22日罢工；运动相机巨头GoPro出售控股权；苹果新增美国钛金属供应商 国家数据集团有限公司在河北雄安新区成立，该集团是一家以数据资源开发利用为主责主业的中央企业。图：视觉中国 　　【财新网】 　　DeepSeek将内部推理框架DeepInfer全面开源 　　10月20日，DeepSeek宣布，在此前开源一系列大模型、TileLang编译工具及推理算子库的基础上，决定进一步将内部推理框架 DeepInfer全面开源。其中，DeepInfer推理框架集成高性能算子与深度优化的推理引擎，支持分布式推理、推测解码、SWA Bounded Replay、结构化输出等能力，兼容英伟达与华为昇腾平台；deepseek-recipe编解码组件方面，同步开源的生产级Token编解码组件，与 DeepSeek官方API处理逻辑完整对齐，确保社区获得与官方部署一致的API体验。

对“空姐下跪”的反思不应止步于个案 为什么一线员工在无理者面前，宁可跪地也不敢说“不”？个案问的是谁对谁错，制度问的是为何一错再错。更应防住的，是下一次的屈膝 服务是一种职业，不是一种身份；买的是服务，买不来人格。图：视觉中国 　　2026年9月28日，东航合肥飞大连的航班上，餐车碰到一位熟睡旅客的手肘。乘务员反复道歉，旅客却出言辱骂、扬言要踹，还要求落地后陪同就医。乘务员最后跪在过道上道歉。降落后医护人员检查，旅客并无伤情。舆论哗然，东航几天后以“严重侵害公司员工人格尊严和履职权益”为由报警，并暂停承运该旅客。人民日报客户端的评论说得透彻：“乘务员的工作是提供空乘服务，不是出让尊严。”但这样的一跪并非孤例，据报道，2025年2月，上海的一名年轻护士为患者拔针时出了点血，家属认为她操作失误不依不饶，护士最终也只能跪在输液室地上请求原谅。 　　推荐进入财新数据库，可随时查阅宏观经济、股票债券、公司人物，财经数据尽在掌握。

财新闻｜国考报名时间过半，热门岗位报录比超2800:1 以后不用躲井盖了？国家出手；严打生育旅游，美国国务院两个月吊销700多份中国公民的美签；时隔8年，郎朗与维也纳爱乐乐团再度同台 2027年国考报名已经过半，报名热度持续攀升，热门岗位报录比超2800:1。图：视觉中国 国考报名时间过半，热门岗位报录比超2800:1 2027年国考报名已经过半，报名热度持续攀升，热门岗位报录比超2800:1。

金融街论坛的政策信号 央行推出五项增量举措统筹流动性管理与市场开放，货币政策框架“换锚”方向明确；证监会四项举措完善违规减持处罚与先行赔付规则 2026年10月20日，北京，10月20日，金融街论坛年会“科技金融”主题平行论坛“向新向优：打造‘金融+科技+产业’融合发展新范式”在北京举行。图：易海菲/中新社/视觉中国 　　2026金融街论坛年会于10月19日下午开幕，论坛主题为“开放·合作·包容——共筑全球金融发展新生态”。 主题聚焦全球金融发展与合作、金融发展新生态 　　金融街论坛作为国家级、国际性的专业论坛，由北京市人民政府与中国人民银行、国家金融监督管理总局、证监会、新华社、外汇局共同主办。金融街论坛通常在每年四季度举办，“一行一局一会”主要负责人出席并发声。论坛既是当年政策的总结收口，亦释放来年货币金融政策信号，同时承担重大政策首发、成果发布与国际对话功能。金融街论坛与每年6月举办的陆家嘴论坛共同形成上下半年金融政策观察窗口。 　　推荐进入财新数据库，可随时查阅宏观经济、股票债券、公司人物，财经数据尽在掌握。

2026年中国居民消费增长中的分化 居民实际消费继续增加，服务较为活跃，收入用于消费的比例同比回落。居民资金行为中，消费倾向下降与存款少增同时发生 2026年中国消费的主要变化，是居民实际消费继续增长，服务零售保持扩张，旅游活动更加密集，同时收入用于消费的比例和旅游平均每次花费下降。图：视觉中国 摘要 　　2026年中国消费呈现结构分化中的增长：居民实际消费继续增加，服务较为活跃，收入用于消费的比例同比回落。前三季度居民人均可支配收入实际增长4.4%，人均消费支出实际增长2.7%；根据官方同口径名义数据计算，平均消费倾向由上年同期的66.37%降至65.31%，下降1.06个百分点。收入增长快于支出，城乡汇总数据的消费收入比均回落。 　　服务与商品的增速差扩大，主要来自商品增长放缓。前三季度服务零售额增长5.0%，接近上年同期的5.2%；商品零售额增速由4.6%降至1.0%。汽车以外社零增长2.8%，亦低于上年的4.9%，增长放缓涉及汽车之外的消费。商品内部又有明显差异：汽车、家电、家具承压，通讯器材继续增长。品类差异需要结合上年基数、购置节奏与住房交易结构解释。 　　推荐进入财新数据库，可随时查阅宏观经济、股票债券、公司人物，财经数据尽在掌握。

油价风险升高带动通胀 释储能改变短期预期，却无法消除市场面对的油价风险；中东战事若无法尽快平息，通胀显然欲小不易 当地时间2026年10月15日，美国伊利诺伊州芝加哥，一家加油站显示着燃油价格。图：视觉中国 　　上周全球股市重挫的导火线，是美国周四及周五公布9月通胀数据（CPI及PPI），双双高于预期及前值。通胀的来源一般分为需求拉动及成本推动，美国的消费强劲及AI基础建设巨额投资，共同创造出需求拉动的通胀；而今年以来美伊战争造成油价上涨，更引发成本推动的通胀。今年9月油价再度破百美元，单月上涨9.1%，贡献了9月CPI月增幅的一半以上；作为供应链运输重要燃料的柴油飙涨，更促使PPI年增6.3%。油价的后续走势，尤其是美国11月3日中期选举后，油价是否会再度冲高，对其后的通胀影响极为关键。 　　推荐进入财新数据库，可随时查阅宏观经济、股票债券、公司人物，财经数据尽在掌握。

飞书豆包工作AI先锋未来人才大赛：企业正在争抢会用AI做成事的人 先看真实问题解决力 10月20日，飞书豆包工作AI先锋未来人才大赛总决赛在北京举行。12组选手围绕企业真实业务问题展开角逐，使用飞书与豆包工作完成调研、协作和成果交付，接受企业家、业务负责人及高校学者的现场检验。 飞书CEO谢欣，元气森林创始人唐彬森，华熙生物董事长兼CEO赵燕，珀莱雅股份总经理侯亚孟，小米集团人力资源副总裁王栋，高途集团联合创始人罗斌，安克创新CIO龚银，影石研究院负责人兼CAIO亓鲁，斯坦福大学人工智能、机器人与未来教育中心主任蒋里，清华大学经济管理学院领导力与组织管理系教授、系主任李宁，复旦大学国际关系与公共事务学院副教授、全球人工智能创新治理中心副主任蒋昌建等嘉宾出席活动。 飞书CEO 谢欣 谈及办赛初衷，谢欣表示，飞书一端连接着学生向往的先进企业，了解企业对AI人才的需求；另一端也看到，大学生面对AI时代的职业选择仍有不确定性。大赛希望弥合这种人才错位，让学生与企业在真实业务中相遇。企业需要的不是会用AI写PPT的人，而是能用AI解决真实问题、交付成果的人；作品则让企业看见学生的潜力，并判断他们未来将如何工作。 活动现场，飞书和豆包工作与数智教育发展国际大学联盟共同发布《AI时代人才标准全景观察》，汇集4300多支战队数据和108家企业人才观。谢欣表示，希望让更多年轻人有机会解决真实业务问题，也让真正能把事情做成的人更早被企业看见——“未来AI人才，先看AI先锋。” 从企业真题到业务成果，作品成为新的能力证明 经过现场路演、评委追问和综合评审，“秋阳里Pipeline”获得金奖，“见微智探”“氨心调度”获得银奖，“XwX”“安灯常绿队”“最喜欢vibe coding啦”获得铜奖。 比名次更值得关注的，是企业为什么愿意把机会给一个学生。学历和专业背景仍是参考，但企业越来越看重学生能否理解真实业务、正确使用AI，并把想法变成可验证的成果。侯亚孟表示，企业需要的未来人才，不只是会使用AI工具，更要能把知识转化为业务应用、推动AI在真实场景中落地，驾驭AI，而不是被AI牵着走。 在云图控股项目中，张青青使用飞书和豆包工作打造生产调度数字员工“氨心”，将产供销信息转化为调度决策。赵燕表示，企业需要的AI人才，不仅要能深入产业、解决真实问题，还要懂得界定物理、商业和安全边界；不是只用AI生成方案，而是要理解采购、生产、设备运行等业务，在守住边界的同时推动AI落地。 面对山海星辰“一人剧组、爆款出海”的命题，邱杨、李淑洁、杨浩用豆包工作搭建AI内容生产流水线。传统真人短剧需要25至40天、成本50万至100万元，团队最快3天、3000元即可完成一部120分钟短剧。 在睿创微纳“见微智探”项目中，选手郑一凡、张一帆提出，“雷达负责看见，AI负责看懂，人只需要在关键时刻做决策。”团队使用飞书和豆包工作搭建全过程处置工作流，让雷达识别结果真正进入业务决策。 评价果卡科技“果然智链”项目时，唐彬森表示，企业需要的AI人才，不是用AI写PPT，而是能深入供应链，把水下的业务规则变成可执行方案，真正减少浪费、提升效率，并最终体现在财务报表上。 AI时代，专业不再是能力的边界。拥有复旦大学历史学本硕背景的孙梦，为长隆集团设计了一款AI旅伴产品。她表示，历史学与AI产品设计看似相距甚远，但都需要发现问题、推导问题和解决问题，“这或许正是通识教育的意义”。 数十家企业带着岗位来到现场，大赛变成“mini秋招会” 总决赛最精彩的环节，是学生反选Offer。“安灯常绿队”、“最喜欢vibe coding啦”和“秋阳里Pipeline”进入反选环节。企业带着真实岗位和发展机会走到选手面前，三支战队则根据岗位方向、成长空间和业务兴趣作出选择，现场有多家企业给到全职offer选择。这一环节让企业与人才从单向筛选走向双向选择：企业通过作品识别人，学生通过真实业务认识企业。 企业招人开放麦环节 当天上午，数十家企业参与“企业招人开放麦”。华熙生物、山海星辰、珀莱雅等企业的校招负责人带着岗位现场宣讲，学生围绕岗位要求、AI能力和成长路径频频提问。大赛由此成为学生与企业直接对话、获得职业机会的“mini秋招会”。 本届大赛向选手开放全部飞书AI功能并提供无限Token权益，其中80%以上的Token使用发生在豆包工作。对学生而言，豆包工作帮助他们把知识变成作品、把能力变成机会；对企业而言，大赛提供了一种比简历筛选更接近真实工作的识人方式。 大赛传递出一个清晰判断：未来人才，是能够与AI协作，把真实问题做成结果的人。会用豆包工作，不只是掌握一项工具，更意味着能够理解业务、组织协作、驾驭AI并对结果负责。AI能力，正在成为大学生发展竞争力的新标配。 本文由飞书豆包工作提供，量子位获授权转载，观点归原作者所有。

央行正研究气候适应金融标准和循环金融标准 覆盖哪些领域？ 数字技术可以赋能绿色金融，但仍面临诸多挑战，比如数据可得性、质量参差不齐，算法偏见、模型复杂且不透明、输出结果难以审查和核验，增加了模型的信任风险和被滥用的可能性 资料图：南京，生态环境保护机构及各类环境治理技术企业集中展示和推介生态环境科技领域技术创新成果。图：视觉中国 　　【财新网】随着极端天气事件日益频繁和严重，金融产品和服务应如何支持各类主体应对气候变化？中国人民银行研究局副局长张蓓指出，央行正在研究气候适应金融标准，循环金融标准研究也取得了重要进展。 　　10月20日，中国人民银行研究局副局长张蓓在“2026金融街论坛年会”的“创新融合绿色与数智金融 聚力共建‘一带一路’绿色发展新生态”论坛上介绍，央行正在研究的气候适应金融标准，覆盖了水资源、制造业、食品与农业、城市与社区、基础设施、健康、生态系统与生物多样性、气候风险监测以及灾后重建等领域。

彭文生：从AI经济与安全资产看美债利率与国际货币变局 美债作为全球安全资产的角色下降，黄金无法替代美元的安全资产职能，关键要看其他主要经济体尤其欧元区和中国能否提供有效的安全资产，或者类似安全资产作用的合作机制安排 美债作为全球安全资产的角色下降，压缩了美国财政政策的操作空间，也提升了全球金融的脆弱性。图：IC photo 　　近期全球主权债务市场波动明显加剧，以欧洲市场为例，法国10年期国债收益率较德国高出约1.5个百分点，这一利差水平甚至超过欧债危机时期。不过，市场关注更多的还是美国国债收益率的上升，因为美元是国际储备货币，美债的变化不仅对美国本身，对全球也有重要影响。 　　近年来，美债利率显著走高，10年期美债收益率一度突破5%。面对利率上行，美国财长将其归因于市场机构的情绪化交易，但市场层面存在不同的叙事：一方面，美国经济总需求偏强、通胀压力持续，推升了市场对未来政策利率上调的预期，抬升美债期限溢价；另一方面，美国政府债务规模大幅扩张，国债供给持续激增，供需失衡直接推动收益率上行，甚至引发了对美债可持续性和美元国际货币地位的讨论。那么，应当如何客观、全面地理解本轮美债利率上行的逻辑和影响？ 　　推荐进入财新数据库，可随时查阅宏观经济、股票债券、公司人物，财经数据尽在掌握。

图集｜欧美亚多国青年街头抗争 呼吁教育住房政治等改革 当地时间2026年10月20日，阿尔巴尼亚城市地拉那，学生举行反政府抗议活动，警方使用水炮驱散示威者。图：Florion Goga/IC photo 据美联社报道，由于生活成本激增、教育资金削减和住房危机加剧，全球至少8个国家青年和学生街头抗议，向政府表达对系统性不公的强烈不满，并强烈呼吁在教育、住房、经济及政治领域进行根本性改革。

【地缘图志】美俄柴油协议与制裁豁免 国内国际政治“一锅粥”

聚焦｜安徽逆袭：探寻区域经济发展的文化变量 安徽样本最值得注意之处在于：要素可以流动，政策可以学习，资本可以引进，唯一难以迁移的是一个地方长期形成的禀赋结构，以及由此孕育的企业家群体 2026年4月25日，安徽合肥，国家智能网联电动汽车质量监督检验中心（合肥）项目在合肥包河经开区顺利通过竣工。图：视觉中国 　　捧读《活力》，会让人对区域经济的增长生出另一种理解。 　　这本书的作者，是 20 年前——2006 年——的诺贝尔经济学奖得主埃德蒙·费尔普斯；该书 2021 年 5 月由中信出版集团引进出版，而这位 92 岁的经济学大师，已于今年 5 月在纽约家中辞世。他的核心观点可以归结为一句话：创新的主体是千百万普通人，而支撑这种广泛创新活力的，是社会的文化价值观——一个地方是否鼓励探索、包容失败、崇尚自我实现，决定了它能否让更多普通人迸发创造力。

【我闻】6万枚比特币追索案再起波澜 四方博弈如何收场 英国高院裁定比特币权属认定适用中国法后，上诉还是退出？1.6万名跨境追索的中国受害者面临去留抉择 图：视觉中国 　　【金融我闻/岳跃 发自英国伦敦】在英国高等法院裁定钱志敏案逾6万枚比特币的财产权争议适用中国法仅四天后，约1.6万名参与英国追索的中国受害者，获得了继续挑战这一裁决的机会。 　　2026年当地时间10月16日，英国高等法院再次举行听证，法官已批准中国受害者就10月12日的法律适用裁决提出上诉。 　　财新从庭审中了解到，各方律师还就此前法律适用争议的诉讼费用、约1.6万名个人申请人是否继续追索、如何退出等问题展开讨论。

无形资产难估值、投资容错空间不足 科技金融如何应对五大挑战？ 在体制机制、耐心资本、产品分层、考核评估、数据共享五方面仍有提升空间 伴随科技创新进入新阶段，科技金融在体制机制、耐心资本、产品分层、考核评估、数据共享五大方面仍有提升空间。图：视觉中国 　　【财新网】当前，新一轮科技革命和产业变革加速演进，中国科技创新从“跟跑”到“并跑”再到部分领域“领跑”，对科技金融的适配性、精准性、系统性提出更高要求，如何优化？ 　　日前，光大集团在“2026金融街论坛年会”上发布的《科技金融白皮书》（下称《白皮书》）称，中国科技金融政策体系自20世纪80年代中期起步，历经了数十年演进；伴随科技创新进入新阶段，科技金融在体制机制、耐心资本、产品分层、考核评估、数据共享五大方面仍有提升空间。

【权益周观察】上周A股缩量探底3674点 市场调整是否接近尾声？ 市场对AI基建的审视正从规模扩张转向负债承受力。高额利息与资本开支侵蚀现金流，信贷重定价拖累美股算力板块遭遇股债双杀

锂价重回10万意味着什么 碳酸锂期货半年腰斩，市场正在提前交易2027年的过剩。但10万元/吨恰是成本曲线的敏感区，而2022年至2024年埋下的投资断档并未消失——这一轮下跌，或许正在为下一轮短缺播种 资料图：青海盐湖碳酸锂生产现场。9月国内碳酸锂产量环比增长约10%，达到约12.85万吨。图：视觉中国 半年腰斩 　　10月15日碳酸锂期货主连合约再跌近4%，跌破10万元/吨。5月中旬，同一品种的主力合约盘中最高还曾触及20.88万元。不到5个月，价格近乎腰斩，回到了2025年12月中旬的起涨位置。 　　回看今年的行情，几乎是一部浓缩的周期史。年初碳酸锂约12万元/吨。1月9日，财政部宣布电池出口增值税退税率自4月起由9%降至6%，2027年1月1日起全部取消。市场随即预期“抢出口”将拉动短期需求，1月12日广期所碳酸锂主力合约涨停，报15.6万元。2月，津巴布韦收紧锂矿出口，期货单日涨超11%，触及18.77万元。5月，主力合约站上20万元，较2025年6月5.8万元的低点上涨超过250%，“第三次锂价超级周期”的说法一度流行，乐观者喊出了25万元。 　　推荐进入财新数据库，可随时查阅宏观经济、股票债券、公司人物，财经数据尽在掌握。

【交易簿】六万枚比特币的非法集资 受害人为什么拿不到200倍增值 英国高等法院裁定，中国投资者就涉案比特币提出的财产权主张，应依据中国法律判断 本案中非法集资主谋钱志敏2014年以赃款买入比特币的均价约为每枚2815元；到2026年10月12日，报道中的价格在56万元左右，约为买入均价的200倍。图：视觉中国

清华经管学院顾问委员会扩容 黄仁勋、苏姿丰等成新增委员 清华经管学院顾问委员会成立于2000年10月，由时任院长和国务院总理朱镕基积极推进成立，2026年新增委员3人，新增接任委员5人 资料图：黄仁勋、苏姿丰。图：IC photo 　　【财新网】清华大学经济管理学院顾问委员会最新扩容，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋（Jensen Huang），AMD董事会主席兼首席执行官苏姿丰（Lisa Su），瑞士百达集团高级管理合伙人百达铭（Marc Pictet）成为顾问委员会新增委员。 　　清华大学经济管理学院顾问委员会2026年会议将于10月13日、14日在京举行。这是顾问委员会成立以来的第27次年度会议。今年顾问委员会新增委员3人，新增接任委员5人。 　　清华经管学院顾问委员会成立于2000年10月，由时任院长和国务院总理朱镕基积极推进成立。目前，顾问委员会委员大多是国际著名跨国公司董事长，也包括世界一流大学商学院院长和诺贝尔经济学奖获得者。学院首任院长朱镕基为顾问委员会创始名誉主席，中华人民共和国原副主席王岐山为现任顾问委员会名誉主席。现任顾问委员会主席为苹果公司董事会执行董事长蒂姆・库克（Tim Cook）。

星巴克中国实施入座消费 将投入3亿元升级门店 近年，曾有部分星巴克门店因顾客未消费使用座位引发舆情 2026年10月21日，杭州，星巴克门店。图：视觉中国 　　【财新网】星巴克中国决定升级门店体验，并实施入座消费。10月21日，星巴克中国宣布自10月22日起在全国开始施行消费入座，门店会摆放相关提示牌。这意味着，如果不在店内消费，顾客将无法使用其座位。 　　星巴克中国此举意在强化其门店作为“第三空间”的优势——所谓“第三空间”，是指除家庭和工作场所之外，可供人们放松与社交的非正式公共场所。 　　星巴克中国称，在实际营运过程中，公司会为门店店员提供统一的服务指引和必要支持，店员将遵循友好、友善的沟通原则，并妥善处理顾客的合理突发需求和特殊情况。例如遇到孕妇、行动不便者等需要帮助的顾客，店员将优先给予帮助。

聚焦｜中欧刚达成共识，欧盟为何又酝酿贸易新工具 真正需要关注的是，如果欧盟将新的贸易防御措施从个别产品延伸至行业乃至更广泛的市场准入，企业面对的规则将发生什么变化 当地时间2026年10月16日，比利时布鲁塞尔，欧盟总部大楼前的欧盟旗帜。图：视觉中国 　　10月9日，中欧就混合动力汽车贸易安排达成共识。10月16日，欧盟领导人转而要求欧委会加强贸易防御能力，研究新的贸易措施。此前，法国总统马克龙和德国总理默茨已联名致信欧委会主席冯德莱恩，提出加快限制相关国家进入欧盟单一市场的决策程序。 　　短短一周内，两项动向接连出现。前者针对具体产品贸易问题寻求解决方案，后者试图改变欧盟应对外部竞争的政策手段。中欧能够就单项贸易问题展开磋商，并不意味着欧方对产业竞争、供应链安全和市场准入的担忧已经缓解。真正需要关注的是，如果欧盟将新的贸易防御措施从个别产品延伸至行业乃至更广泛的市场准入，企业面对的规则将发生什么变化。

人事观察｜曾参与援疆 53岁扬州书记王进健升任云南省委常委 王进健长期在家乡江苏工作，曾援疆三年、挂职中办一年，首次跨省份交流履新云南 资料图：王进健。图：视觉中国 　　【财新网】江苏扬州市委换届不到一个月，市委书记王进健获得跨省提拔。10月21日，据“云南发布”微信公众号消息，近日，中共中央批准：王进健任云南省委委员、常委。 　　根据官方消息，云南省第十二次党代会将于2026年第四季度在昆明召开。今年以来，云南省纪委书记黄祎、常务副省长陈春平已先后调整到位。 　　王进健此前长期在家乡江苏工作，历任无锡、扬州等地，曾援疆支援伊犁州，曾挂职中办，履新云南是他首次跨省份交流任职。 　　王进健现年53岁（1973年9月生），江苏常州人，1996年毕业于苏州大学财经学院财政学专业，江苏省委党校研究生学历。

量智齐飞！4个月9款车落地，轻舟城市NOA击穿10-20万体验天花板 百万台搭载打底，智驾普及与安全并重 从7月到10月，城市NOA大规模量产迎来一轮密集兑现窗口。 轻舟智航凭借行业首个量产上市的地平线单征程6M城市NOA辅助驾驶解决方案，迎来9款合作车型接力上市、开启预售或公布上市计划。 这些车型集中覆盖10-20万元主流价格带，意味着轻舟单征程6M正把城市NOA从高价旗舰带入大众市场，成为10-20万元价格带智驾普及的关键推手。 该方案以128TOPS算力跑出256TOPS的辅助驾驶体验，通过软硬深度协同，把高阶辅助驾驶能力带到更主流、更广泛的全车型区间，让辅助驾驶不再是豪华车标配。 量智齐升，才是轻舟智航真正带给用户的技术承诺和真实价值。 9款车型密集落地，城市NOA驶入10-20万元市场 据介绍，轻舟智航是行业第一家实现单征程6M方案城市NOA量产上市的公司。 该方案基于安全可解释端到端技术，具备拟人化防御性驾驶能力，在无灯路口、人车混行窄路等场景可提前预判、减速防御。 对主机厂而言，它用更低算力、更低成本实现城市NOA体验，极大助力高阶辅助驾驶普惠到全车型，成为城市NOA规模化普及的关键推手。 从落地节奏看： 7月下旬，一款自主品牌主流价位新能源重磅轿车率先上市； 9月上旬至下旬，多款自主品牌新能源车型、SUV及高端新能源车型接力上市、开启预售或公布上市计划，其中包含一款合资品牌新能源SUV； 10月上旬至中旬，一款自主品牌燃油SUV和一款自主品牌轿车接棒上市。 多品牌、多品类、多动力形式在短时间内密集推进，横跨自主与合资、纯电与混动、轿车与SUV，覆盖主流价位市场，形成城市NOA规模化上车的密集攻势。 密集节奏背后，是主机厂对轻舟方案成熟度、成本竞争力与安全性的集中投票，也意味着高阶辅助驾驶正从旗舰车型的“亮点配置”，加速变为多品牌、多品类的“大众标配”。 而这些车型的主要价格带都是在10到20万之间的主流价位段，也提升了智驾普惠在中国汽车行业的落地速度。 百万台搭载打底，智驾普及与安全并重 规模化背后，是轻舟智航持续扩大的量产基盘。 2026年，轻舟乘风辅助驾驶系统累计搭载量已突破100万台，合作车企超过10家，覆盖超过45款量产车型。 百万级搭载量不仅验证了其产品稳定性，更构建起高质量数据闭环：上百万车辆成为真实物理环境的数据触点，持续反哺算法进化，让系统越用越安全、越用越好用。 安全始终是轻舟智航的底线。轻舟智航不仅要让智驾走向大众市场，更要让安全能力同步普及。 其安全端到端大模型与座舱中控HMI深度融合，让系统决策透明可解释。 数据显示，轻舟乘风辅助驾驶系统累计用户辅助驾驶行驶里程超45亿公里，AEB误触发率低至每50万公里少于1次。 在10-20万元主流市场，安全保障与智驾能力同样重要。 与此同时，轻舟乘风基于单征程6M的Pro方案目前仍在快速升级中。据介绍，相关能力正按OTA节奏逐步导入，近期将在重点车型上启动OTA升级。 此次升级将通过OTA方式引入更强的场景理解能力和复杂环境博弈决策能力，使城市NOA表现更成熟、更安全。 轻舟不断通过软件迭代验证单J6M的技术上限；量产落地则将严格按道路实测和OTA节奏稳步推进。 从城市NOA出海到L4落地，打开更多想象空间 与此同时，轻舟智航近期势能持续增强。 海外市场，10月轻舟城市NOA在欧洲首次亮相，于巴黎、慕尼黑完成城市道路场景展示；L4级无人物流小车在广州启动无图落地测试运营。 物理AI方向，世界模型与强化学习技术持续落地。 从城市NOA出海首秀，到L4无图运营，再到物理AI前沿探索，轻舟智航正以多线并进的技术与商业化节奏，进一步夯实市场领先性，也为城市NOA规模化普及打开更大想象空间。 2026年是城市NOA大规模量产之年。轻舟智航预计今年新增合作车型几乎全部搭载城市NOA功能，推动高阶辅助驾驶向10万级车型快速普及。 从越级体验，到百万搭载量筑牢数据闭环，再到7月至10月多车密集上市，轻舟智航正以“轻舟速度”领跑城市NOA规模化量产，助力行业智驾与安全普惠。 *本文系量子位获授权刊载，观点仅为原作者所有。

工行行长刘珺谈数字货币：技术只能加固信任，不能替代信任 数字货币之所以成为货币，关键不在于算法设计本身，而在于信用如何被支撑、如何被兑现，责任如何落实，权责利效如何一致 资料图：刘珺。刘还指出，从实体连接看，数字货币变的是服务与交付，不变的是本源。图：IC photo 　　【财新网】“数字技术在推动数字经济快速发展的同时，也带来货币信任机制的嬗变：数据、算法和可编程性开始参与信用的生成与传递，信任从制度单点支撑走向制度与技术共同支撑。但技术只能加固信任，不能替代信任。”10月21日，中国工商银行行长刘珺在“2026金融街论坛年会”期间举行的首届数字人民币年会上表示。 　　从稳定币、加密资产到央行数字货币，当前全球数字货币的发展无异十分活跃。刘珺表示，货币正从看得见的实物变成看不见的数据，从依赖账户和中介的多环节清算，走向支付与结算同步完成。降低交易成本、扩大交易半径，这是货币形态每一次更替都在做的事。货币的实现方式虽然在变，但货币的属性没有变。货币是一般等价物，基本功能是交易媒介、价值储藏和计价尺度。这三项职能不因形态而改变，只对形态提出要求。作为交易媒介，它必须被普遍接受、随时可用；作为价值储藏，它必须币值稳定、购买力可预期，人们才愿意把钱留在手里；作为计价尺度，它必须是统一稳定的价值标准，价格才能比较、契约才能订立、债权债务才能计量。

LeCun押注的世界模型，中国一家清华系公司已经做进了机器人 世界模型赛道新看点：千诀隐变量可辨识性方向的研究，比LeCun相近工作早一年，不堆画面预测，主打物理规律与跨本体复用。 世界模型这条赛道，越来越有全球顶尖AI高手过招的架势了！ Yann LeCun持续押注预测式世界模型，李飞飞带领World Labs探索可交互的3D世界，全球头部AI团队正沿着不同技术路线加速探索。 让AI真正理解物理世界、预测物理变化，正成为新一轮技术竞争的焦点。 最近，这股世界模型热潮也延伸至南京。 10月20日，首届2026物理AI与世界模型大会在南京开幕。图灵奖得主LeCun、姚期智都远程分享了最新观察。 在这场世界模型领域的学术与产业盛会上，清华系具身智能公司千诀科技，也在大会上正式发布了预测式世界模型Polibrain。 千诀科技创始人高海川在开幕式演讲中，用一句话解释了世界模型的独特价值： 有了地图，可以推导出最短路径；但有了路径，并不能反过来推导出一张地图。 这里的「地图」，正是对物理世界及其变化规律的一种抽象理解。 而千诀此次发布的Polibrain，想做的就是让机器人拥有这样一张可以用于预测和规划的「地图」。 早在2025年，千诀联合清华大学团队就在ICML发表了世界模型相关理论研究，其在隐变量可辨识性、低阶偏好等方向上的公开探索，比LeCun团队的相近研究早了约一年。 仅仅一年后，千诀已经把相关技术积累推进到了真实机器人应用中。 从环境感知、行动预测，到自主规划和执行反馈，千诀试图让机器人学会根据物理世界的变化，自主决定下一步怎么做。 目前，这套智能能力已在四足、人形、轮式、双臂等机器人形态上开展适配。 千诀的预测式世界模型Polibrain，究竟有什么特别之处？他们又是如何让不同形态的机器人，共用一套智能大脑的？ 机器人大脑有了新解法 “世界模型讲了这么多，大家真的理解了吗？” 在开幕式的压轴演讲上，高海川率先抛出了这样一个问题。 随后，他讲了一个「古代商人从广州运送荔枝到长安，怎样才能找到最快的路线？」的故事。 看过电影《长安的荔枝》的观众，对这个难题应该不陌生。 高海川给出了两种解法。 一种办法，是把可能的路线都走一遍，从中找出最优解。 另一种方法，则是先弄清广州到长安沿途有哪些城市、城市之间如何连接，画出一张地图，再根据地图规划路线。 前者被他用来类比当前的VLA路线，后者则对应世界模型的预测与规划方法。 区别在于，机器人能否提前推演行动可能带来的结果，减少实际试错。 这正是千诀Polibrain预测式世界模型想要解决的问题。 那么，这套方法放到真实机器人身上，能做什么？ 千诀提供的一段应用演示视频，展示了一个直观场景。 在户外，一台带着机械臂、背着回收筐的四足机器狗，正在执行垃圾回收任务。 它需要自主寻找地面上的垃圾，识别目标位置，移动过去，再规划机械臂动作，将垃圾抓起来，放进随身携带的回收筐。 看起来只是一套捡垃圾的动作，背后却有一连串决策难题：垃圾在哪里？机器狗应该从哪个方向靠近？机械臂伸出去之后，能不能顺利抓住目标？ 尤其是在真实环境中，物体的位置、空间关系都可能发生变化。机器人光知道下一步做什么还不够，还得提前判断，这一步做下去会发生什么。 这正是预测式世界模型想解决的问题。 Polibrain通过学习环境状态、历史信息和行动结果之间的关系，在任务相关的潜在表征空间中预测状态变化。 这里还有一个关键的技术选择。 Polibrain并不追求把未来的每一帧画面完整生成出来。 对于正在捡垃圾的机器人来说，地面是什么颜色、背景有多少纹理，未必重要。 真正影响任务完成的是垃圾的位置、机械臂与目标的相对关系，以及抓取动作会如何改变目标状态。 与其花费大量计算资源还原整个世界，不如集中预测那些真正影响行动的关键信息。 高海川在演讲中也强调：“世界模型要做好，关键在于状态表征。” 但预测得准只是第一步。 真实任务很难完全按照计划推进。如果抓取失败，或者目标位置发生变化，机器人还需要知道如何继续。 Polibrain将环境感知、状态理解、行动预测、任务决策、动作执行和反馈调整连接起来，形成持续决策闭环。 当执行结果与预测不一致时，模型可以根据新的环境状态重新评估任务，调整后续行动。 它还支持通过关键特征解码，追踪预期状态与实际结果之间的偏差，为异常定位和任务恢复提供依据。 不过，这套机制在复杂场景中究竟有多可靠，还需要更完整的实测数据验证。 而且，这张「地图」，理论上并不只属于某一种机器人。 人形机器人可以用机械手抓杯子，轮式单臂机器人也可以。 虽然本体结构和控制方式不同，但它们需要理解的物体关系、目标状态及环境变化规律存在共性。 这意味着，面向物理世界的部分智能能力，有机会在不同机器人之间复用。 目前，千诀已在人形、轮式、单臂、双臂等多种机器人形态上开展适配，探索陪伴服务、餐饮服务、物品整理及精细操作等任务。 不过，要让不同形态的机器人真正共用一套智能能力，光有环境预测还不够。 模型必须从复杂的真实场景中，学到可以跨环境、跨任务复用的规律。 这就涉及千诀更底层的一项研究：多项式表征。 比LeCun相近研究早一年，千诀如何突破泛化难题？ 所谓「多项式表征」，简单来说，就是通过一套数学方法，让AI从复杂环境中提取真正影响任务结果的关键变量，减少对无关细节的依赖。 为什么需要这项技术？ 机器人想要适应不同场景，绕不开一个难题：泛化。 比如，机器人在一个仓库学会抓取，换到另一个仓库，光照、背景、货架位置一变，表现就可能大打折扣。 问题在于，模型训练时，很可能记住大量与任务无关的细节。背景纹理、光照条件，甚至物体周围的摆设，都可能被神经网络当成判断依据。 这就容易造成「特征污染」。 另一种问题更隐蔽：模型可能误认为经常同时发生的现象之间，存在因果关系。 高海川在演讲中举了一个例子。 主人出门前，从抽屉里拿走钥匙。这里有三个事件：主人出门、主人拿走钥匙、抽屉里的钥匙消失。 如果模型只学习事件之间的相关性，就可能错误地认为，只要主人出门，抽屉里的钥匙就会消失。 等到主人真的忘带钥匙，让机器人帮忙寻找时，机器人反而可能判断，主人既然已经出门，钥匙肯定不在抽屉里了。 显然，这不符合真实世界的因果关系。 模型究竟是在死记硬背，还是学到了物理世界的规律？ 千诀希望通过多项式表征，让模型少记场景细节，多学可迁移的规律。 这条路线背后，有千诀持续数年的研究积累。 2025年，千诀联合清华团队在ICML发表《When Do Neural Networks Learn World Models?》，研究神经网络在什么条件下，能够从观测数据中恢复隐藏的世界结构。 研究从「多任务学习」和「低阶偏好」入手，利用Fourier-Walsh变换分析离散布尔世界中的函数结构，解释模型何时能够辨识真实隐变量。 有意思的是，LeCun团队也从相近的理论视角切入。 2026年5月，LeCun等人发表《When Does LeJEPA Learn a World Model?》，同样研究世界模型的隐变量可辨识性，以及函数阶次与低阶偏好之间的关系。 高海川在演讲中进一步解释了两项研究的差异。 千诀团队从因果推断和布尔空间的角度提出学习判据，LeCun团队则从时间维度切入。 虽然研究对象不同，数学工具不同，但两项研究提出的学习判据具有一定等价性，最终导出的表征，在信息层面也具有一定等价性。 事实上，两者都在尝试回答同一个问题： AI究竟如何从复杂观测中，学到能够泛化的世界结构？ 从公开发表时间看，千诀联合清华团队在相近方法论方向上的研究，比LeCun团队上述论文早了约一年。 2026年，千诀联合清华团队进一步提出「有效阶」（Effective Degree，ED），试图给神经网络的复杂度提供一把可以计算的「标尺」。 以往Benchmark能告诉研究者模型答得对不对，研究者却不容易判断模型学到的函数究竟有多复杂。 ED尝试解决这个问题。 其方法是沿真实数据点之间的插值路径观察神经网络，用正交多项式拟合模型输出，再根据不同阶次成分的权重计算复杂度。 低阶成分占主导时，ED较小；高阶成分越多、幅度越大，ED就越高。 这样一来，研究者不仅可以量化、比较模型的函数复杂度，还能将这一指标引入训练过程，帮助模型减少不必要的复杂变化。 当然，函数更简单，不意味模型一定掌握了正确的物理规律。 但这项研究为分析和优化模型泛化能力提供了新工具。 除了学会提取规律，机器人还得记住真正重要的事。 比如，机器人把杯子放进柜子，关门后就看不见了。等到下一步需要操作这个杯子，必须记得杯子被放在哪里。 在连续任务中，物体可能被遮挡，部分状态无法仅凭当前画面判断。 于是，千诀团队还研究了基于反事实推断的历史信息筛选机制。 简单来说，就是判断某段历史观测是否会影响后续预测和决策，再决定是否保留。 机器人无需记住看到的所有画面，而是重点保留那些会影响后续任务的信息。 背景是什么颜色，不一定重要；杯子放进哪个柜子，却会影响下一步动作。 「多项式表征」帮助模型提取关键变量，「因果记忆」则帮助模型筛选重要经历。 两者共同为机器人应对遮挡、延迟反馈、多步骤任务等复杂情况提供方法支持。 不过，相关基础研究提供的是技术依据，实际效果还需要更多真实任务验证。 总不能机器人每换一个房间，就重新学习一遍怎么干活吧？ 多项式表征与因果记忆，为模型学习和利用可迁移的规律提供了技术基础。 但学到的规律，怎么才能让不同形态的机器人共同使用？ 这就涉及另一个问题：如何把对世界的理解，与具体执行动作的机器人本体分开。 不造机器人，千诀想做所有机器人的大脑 说回那颗要送往长安的荔枝。 即便已经有了地图，想把荔枝真正送到长安，也还需要马匹、车船、驿站等不同运输环节协同工作。 同样，机器人有了对世界的理解，也不意味着它必须独立完成所有动作。 高海川举例说，让机器人把衣服放进洗衣机，人形机器人可以一只手拿衣服，另一只手开门。 但如果换成只有一只机械臂的轮式机器人呢？ 它完全可以通过智能家居IoT系统，让洗衣机自己打开门。 硬件不同，执行方式不同，但最终对物理世界产生的变化可以相同。 这也是千诀「松耦合世界模型架构」想要解决的问题。 具体来说，Polibrain将面向环境与任务的共用表征，与具体机器人的动作执行能力相对分离。 对世界的理解可以共享，至于怎么执行，则由不同机器人甚至自动化设备根据自身能力决定。 这套思路也决定了千诀的产品定位：不造机器人本体，而是为不同形态的机器人提供智能能力。 而且，千诀的目标不只包括通用机器人，也包括面向具体任务的专用机器人。 高海川认为，具身智能的商业落地可能是渐进的，不必一开始就追求完整的人形形态。 比如，减少一只机械臂，可以成为酒店配送机器人；换成双臂，可以进入餐饮服务场景；进一步调整本体结构，又能用于巡检、安保、环卫清洁等任务。 形态可以因场景而变，底层对世界的理解却有机会复用。 更值得关注的是，这种跨本体复用还有一层数据价值。 具身智能长期面临物理交互数据不足的问题。真机采集成本高、积累缓慢，不同形态的数据又难以直接共享。 从数据来源看，可以将机器人学习所需的数据大致分为三个层次： 底层是第一视角视频、人类操作视频等无本体数据，帮助模型学习环境、物体关系及交互过程。 中层是真机遥操等机器人本体数据，建立具体动作与物理环境变化之间的联系。 顶层是真实业务场景中的反馈数据，让模型发现长尾问题，并持续迭代。 三类数据各有作用，但要让它们真正产生价值，还需要解决跨本体数据难以复用的问题。 高海川认为，人形、轮式、四足乃至扫地机器人，虽然结构不同，但对物体关系、任务目标和环境变化的理解存在共性。 Polibrain希望通过共享高层表征，让不同形态积累的数据有机会服务同一套模型。 更多机器人接入，覆盖更多真实场景；数据持续积累，推动模型泛化；模型能力提升，又有机会吸引更多机器人厂商和客户。 由此，一套跨本体数据飞轮有了形成的可能。 不过，共用表征不代表数据就能自动打通。高海川也提到了不同机器人企业之间的数据壁垒。 对于各家本体厂商而言，数据本身具有商业价值，开放共享并不容易。 千诀作为独立模型公司，正在通过服务不同机器人企业，探索跨本体数据的协同利用。 从理论研究到真实机器人的应用，Polibrain的发布，为预测式世界模型走向产业应用提供了一个观察样本。 至于跨本体数据能否真正打通，模型能力能否随着应用规模持续提升，还需要更多真实场景的验证。 现在，「地图」已经有了。 但从画出地图，到把那颗「荔枝」真正送到长安，还有一段长路要走。

工业和信息化部关于印发《加快构建工业和信息化领域碳排放双控工作体系实施方案（2026—2030年）》的通知 工信部节函〔2026〕343号 各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门： 现将《加快构建工业和信息化领域碳排放双控工作体系实施方案（2026—2030年）》印发给你们，请结合实际，认真抓好落实。 工业和信息化部 2026年9月30日

【大盘脉搏】大盘“泄气”冲高回落 宁德时代收跌12%带崩创业板

9月16—24岁失业率环比回落至18% 高于上年同期 统计局称，7月、8月受毕业季影响，失业率阶段性走高，增幅较上年收窄，9月随着毕业生逐步落实工作岗位，失业率比上月下降 2026年9月19日，天津，天津大学举办专场招聘会。图：视觉中国 　　【财新网】随着毕业季影响减弱，2026年9月16—24岁调查失业率降至18%，较上月回落，但仍高于上年同期水平。 　　国家统计局10月21日公布的分年龄组城镇调查失业率数据显示，9月16—24岁不含在校学生的劳动力失业率为18%，较上月的高点回落0.9个百分点；25—29岁不含在校生的劳动力失业率为7.4%，比上月下降0.1个百分点；30—59岁劳动力失业率则与上月持平于3.9%。 　　国家统计局人口和就业统计司司长肖宁表示，16—24岁劳动力失业率在2026年上半年呈回落态势，7月、8月受毕业季影响，失业率阶段性走高，但增幅较上年收窄；9月，随着毕业生逐步落实工作岗位，失业率比上月下降。

全球K型分化的三大驱动：AI、利率与债务 当前的新变化是新一轮技术革命以前所未有的速度在加剧供需之间、行业之间、群体之间和地域之间的四重分化，甚至影响到经济总量的走势以及制约经济的进一步发展 当地时间2026年10月16日，韩国首尔半导体展览会，SK海力士的展位屏幕上展示着一幅与人工智能相关的图像。图：视觉中国 K型分化已成为全球经济现象 　　“K型经济”概念于新冠疫情之后兴起，最初用以描述经济复苏的不均衡现象，即一部分行业和群体迅速复苏，比如率先复工的大型企业及虚拟经济部门、受益于资产价格上涨的高收入家庭等；另一部分则持续落后，比如接触型服务业和中低收入群体受冲击更久。但随着各国经济逐步从疫情状态回归常态，分化并未得到根本性缓解。近年来，伴随长期利率中枢抬升、通胀粘性凸显，叠加人工智能（AI）技术革命出现，K型分化被进一步放大，并逐渐演变为全球性经济特征。 　　推荐进入财新数据库，可随时查阅宏观经济、股票债券、公司人物，财经数据尽在掌握。

出口超高速增长是否可持续？研究者称2027年或转入中高速增长 9月出口超高速增长，部分受出口退税政策调整、欧盟或对中国进口汽车实行配额管理等因素导致的“抢出口”推动；从贸易伙伴的国际收支情况看，中国出口高增长或难持续 2026年10月19日，江苏连云港，国产工程机械装船出口非洲。图：视觉中国 　　【财新网】疫情后，中国出口表现好于内需，成为拉动经济增长的重要力量。2026年以来，中国出口增速波动上行，9月以美元计的出口同比增速高达36.3%。中国出口高增长由何拉动，未来是否可持续，成为市场关注的焦点。 　　10月21日，长江证券首席经济学家伍戈在中国人民大学主办的中国宏观经济论坛（CMF）上表示，9月出口增速是改革开放40多年以来、甚至中国加入WTO以来都罕见的。这种罕见的增速有一定国际基本面支撑，虽然全球地缘政治形势复杂，全球制造业采购经理指数（PMI）正在处于上行周期，在客观上有助于中国出口维持高景气，但要维持将近40%的出口同比增速，还有一些可能不可持续性的因素。

税费变化等因素致三季度利润环比下滑 宁德时代股价下跌逾10% 管理层认为不利因素是短期的，市场担忧车企多元化供应影响宁德时代盈利前景 2026年10月20日，宁德时代股价行情。图：视觉中国 　　【财新网】2026年第三季度，宁德时代（300750.SZ/03750.HK）的净利润增速不及营收。据10月20日晚披露的季度报告，该公司当季取得营收1652.2亿元，同比上涨58.6%；录得净利润212.4亿元，同比仅上升14.5%，且环比下滑5.8%。 　　前三季度，宁德时代累计取得营收4421.4亿元，同比增长56.2%；受第三季度利润环比下滑拖累，累计净利润同比增速从上半年的42%回落至31.6%。宁德时代在手资金仍然充裕，截至第三季度末，货币资金和交易性金融资产合计超过4300亿元。

能源内参｜为避免氢能部分环节投资过热 国家发改委正制定相关引导方案 华为引望与宁德时代达成合作 意在打造自动驾驶补能；鞍钢集团众元产业公司原董事长刘宝山被查 中国铁路10月20日消息，2026年前三季度，国家铁路累计发送货物30.5亿吨，日均装车18.8万车，比去年同期微增，持续保持高位运行。图：视觉中国 　　【财新网】 　　为避免氢能部分环节投资过热 国家发改委正制定相关引导方案 　　国家发展改革委10月20日消息，国家发展改革委当日举行新闻发布会，解读《关于发展新质生产力的意见》落实中的“因地制宜”原则。国家发展改革委创新和高技术发展司副司长任中保表示，因地制宜的本质是实事求是，各地规划布局产业、谋划重大项目时须充分论证基础条件，坚决避免“一哄而上”、遍地开花。针对氢能部分环节投资较热的问题，任中保透露，正在制定方案，统筹考虑国家战略需求、技术成熟程度、要素支撑条件等因素，合理布局重大项目，引导地方在关键核心技术攻关、可再生能源制氢示范、应用场景开拓中找准定位、实现错位发展。

生数科技Motubrain团队将直播Physical AI训练全流程，持续半个月 10月21日，生数科技世界模型团队正式开启Motubrain 2.0训练全流程公开直播 大模型训练过程，开始更多地出现在公众视野中。 此前，小米MiMo负责人罗福莉公开了MiMo-V2.6强化学习阶段的训练进展，让外界看到了大模型训练中的一些具体细节。 现在，Physical AI领域也有了类似尝试。 10月21日，生数科技世界模型团队正式开启Motubrain 2.0训练全流程公开直播，计划持续半个月，向公众展示具身模型的训练过程及研究进展。 这次直播关注一个问题：Physical AI究竟如何实现？ Physical AI，即物理人工智能，希望让AI能够理解物理环境，并通过机器人完成实际任务。相比大语言模型，Physical AI 还需要解决动作决策、任务执行和跨场景泛化等问题。 Motubrain 系列是生数科技研发的具身模型，致力于为机器人构建具备通用能力的“大脑”，探索不同任务、场景和机器人本体之间的能力泛化。 Motubrain 2.0即将开源。在正式开源前，团队选择率先公开其训练全流程，向外界展示这款模型从训练、测试到能力迭代的过程。 此次公开训练涵盖四个环节： 1、预训练：观察训练规模对模型性能及零样本泛化能力的影响。 2、后训练：针对具体任务进一步训练，提升任务执行能力。 3、Agent任务执行：探索模型能否将已有经验迁移到其他任务。 4、RSI（递归自我改进）探索：研究模型能否根据执行反馈评估并改进自身行动。 此次直播的特别之处，是尝试打开具身模型训练的“黑盒”。 过去，外界了解具身智能技术进展，主要通过机器人Demo、评测结果和论文。模型经历了怎样的训练、不同阶段的能力如何变化，通常很难直接观察。 Motubrain 2.0 选择公开从训练、测试到能力迭代的全过程，希望让外界看到模型如何逐步形成能力，也能看到训练中的失败、试错和调整。 对于具身智能行业而言，这种方式让模型研发过程更加透明。研究者和开发者不仅能看到最终结果，也有机会了解训练中遇到的具体问题，以及团队如何通过实验和反馈不断改进模型。 同时，团队也希望借助此次直播，与技术同行分享研究中的经验、问题和思考，共同探讨规模化训练、跨任务泛化和自主改进等关键问题，为Physical AI实现范式的探索提供更多参考。 当然，相关研究仍处于探索阶段，具体效果还需要后续实验和评测验证。相比只展示机器人最终能做什么，公开模型如何训练、能力如何形成，同样具有研究价值。 直播入口：www.motubrain.com/motubrain2.0-live 官网链接：www.motubrain.com 本文由生数科技提供，量子位获授权转载，观点归原作者所有。

9月上海二手房价三年来首次同比转涨 前三季近半成交总价低于200万元 中指研究院认为，上海楼市后续能否进一步回暖，取决于改善性需求能否持续释放、挂牌规模能否保持稳定，以及居民预期能否进一步修复 2026年9月29日，上海黄浦区的二手房楼盘。图：视觉中国 　　【财新网】2026年9月，上海二手房价实现最近三年首次同比上涨。据国家统计局10月19日披露，9月上海二手房价同比上涨0.8%。当月，上海二手房价环比上涨0.5%，该市也成为同期70个大中城市中唯一二手房价录得同比涨幅的城市。 　　上海二手房价率先同比转涨，是一线城市二手房市场修复的重要信号。国家统计局历史数据显示，一线城市二手住宅销售价格指数自2023年6月起同比转跌，降幅于2024年9月扩大至10.7%。此后，市场逐步修复，自2026年3月起，一线城市二手住宅销售价格指数连续七个月环比上涨，同比降幅也持续收窄。

中共中央办公厅 国务院办公厅关于推动科技创新和产业创新深度融合的意见 新华社北京10月21日电 中共中央办公厅 国务院办公厅关于推动科技创新和产业创新深度融合的意见 为推动科技创新和产业创新深度融合，经党中央、国务院同意，现提出如下意见。 一、总体要求 坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，认真落实四中全会部署，深入实施创新驱动发展战略，以发展新质生产力、建设现代化产业体系为目标，以构建企业主导、各主体协同的产学研融通创新体系为重点，推动全链条贯通、全领域覆盖、全要素融通、全方位保障，形成科技创新和产业创新互融共促新格局，打通从科技强到产业强、经济强、国家强的通道，为加快高水平科技自立自强、实现高质量发展、建设社会主义现代化强国提供支撑。 工作中要做到：坚持准确把握科技革命和产业变革新趋势新特点，加强系统谋划和一体推进；坚持统筹科技供给和需求牵引，围绕产业链部署创新链，围绕创新链布局产业链；坚持强化企业创新主体地位，完善激励创新的市场机制，推动创新资源向企业集聚；坚持以改革激发创新活力，坚决破除阻碍科技创新和产业创新深度融合发展的思想观念和制度障碍。 二、促进创新链产业链无缝对接 （一）健全创新统筹机制。发挥新型举国体制优势，强化科技创新和产业创新战略规划、重大任务、政策措施的统筹协调。按照“面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康”要求，在重点前沿领域统筹科技和产业发展重大政策、重大工程、重大项目。加强科技、产业、金融、教育、人才等政策协同。面向地方、行业开展科技创新和产业创新深度融合监测评估，把科技创新引领产业发展和产业创新水平作为重点内容。 （二）改革任务组织模式。强化国家科技计划项目的产业应用导向，常态化征集企业需求，在指南编制、立项评审、项目验收中，合理增加来自企业和创业投资机构的专家数量，推动科技界、产业界、用户等多方参与。健全企业牵头项目的管理规定，完善“揭榜挂帅”、“业主制”等组织方式和“里程碑”管理、分阶段拨款等资助方式。健全“应用考核技术、市场考核产品”的项目验收机制，加强研发目标和产业化目标一体考核。推动国家重大工程和产业发展专项同步部署科研任务，明确科技创新目标，健全组织实施机制。 （三）畅通科技成果转化途径。健全研用一体的成果转化应用机制，产业应用目标明确的国家科技计划项目，原则上由企业牵头实施并主导成果转化。支持高校、科研院所设立技术转移机构或岗位，强化知识产权、创业孵化、科技金融等专业化服务，通过技术转让、许可、作价投资等方式加快成果应用。深化职务科技成果赋权和资产单列管理改革，鼓励科技成果完成人全过程参与成果转化，引导高校、科研院所按照先使用后付费方式把科技成果许可给中小微企业使用。健全全国一体化技术市场，促进专业化市场化技术转移机构发展，加强技术经理人队伍建设。 （四）强化场景驱动创新。实施新技术新产品新场景应用示范行动，加大场景培育和开放力度。支持地方在政务服务、智慧城市、乡村建设等领域加大应用场景建设和开放力度，加强技术、场景等供需信息汇集发布。强化场景开放协同共享。 三、以高质量科技供给支撑现代化产业体系建设 （五）以关键核心技术突破提升产业链自主可控水平。推动集成电路、工业母机、高端仪器、先进材料、生物制造等重点领域关键核心技术攻关取得决定性突破。深入实施产业基础再造和重大技术装备攻关等工程，聚焦重点领域薄弱环节，强化基础零部件及基础元器件攻关，突破关键基础软件，攻克关键基础材料，加强先进基础工艺和产业技术基础研发。 （六）以原创性颠覆性科技创新培育壮大新兴产业和未来产业。加强基础理论研究和底层技术研发，开展颠覆性技术挖掘甄别，加速科学发现和技术突破。实施产业创新工程，一体推进创新设施建设、技术研究开发、产品迭代升级，加快新能源、新材料、航空航天等战略性新兴产业发展，因地制宜建设各具特色、优势互补的战略性新兴产业集群，着力打造新兴支柱产业。推动低空经济健康有序发展。在量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等前沿领域，探索多元技术路线、典型应用场景、可行商业模式，加快推进前沿技术产业化商业化，培育形成未来产业。 （七）以先进技术改造提升传统产业。深入实施制造业重大技术改造升级和大规模设备更新工程，加速工业互联网创新发展，促进数字经济和实体经济深度融合，推动制造业智能化、绿色化、融合化发展。加强种业、农机装备等科研攻关，加快农业科技成果推广应用。构建全产业链科技服务体系，促进科技服务业优质高效发展。全面实施“人工智能+”行动，推动人工智能全方位赋能千行百业。 四、加强企业主导的产学研融通创新 （八）全面增强企业创新能力。完善企业常态化参与国家科技和产业发展战略、规划、政策制定机制。推动国家自然科学基金试点向民营企业开放，扩大企业创新发展联合基金范围和规模。鼓励国有企业加快建立独立核算、免于增值保值考核、容错纠错的研发准备金制度。鼓励科技型中小企业加大研发投入，提高研发费用加计扣除比例。支持企业牵头建设科技创新平台基地。完善国家重大科技基础设施、大型科研仪器、国家科学数据中心等向企业开放制度。加大各类科技人才计划对企业的支持力度，加强企业博士后工作站建设。 （九）加快培育壮大科技企业。优化科技领军企业培育机制。支持高新技术企业发展。完善科技型中小企业及专精特新“小巨人”企业、制造业单项冠军企业培优机制。加快培育科技型初创企业，完善创业孵化、投融资等服务保障。深化大中小企业、产业链上下游企业融通创新，引导大企业向中小企业开放研发平台、应用场景和供应链，先试首用中小企业创新产品。 （十）加强创新主体协同联动。支持科技领军企业发挥创新链产业链链长作用，牵头组建创新联合体，增强体系化科技攻关能力。国家实验室、国家科研机构、高水平研究型大学加强与科技领军企业合作，注重从产业需求中凝练科学问题，强化战略性前瞻性技术攻关。鼓励企业参与高校、科研院所科研活动和人才培养。支持企业与其他创新主体共建研发机构、共设科研项目。 五、提高创新资源统筹配置效能 （十一）促进科技、产业、金融良性循环。构建与科技企业全生命周期融资需求相适应的科技金融体系。发挥国家创业投资引导基金作用。政府出资的创业投资基金和国有资本创业投资基金强化投早、投小、投长期、投硬科技，健全长周期考核、差异化监管和退出机制。推广“创新积分制”，强化对科技型中小企业创新能力的量化评估。高质量建设债券市场“科技板”。建立科技保险政策体系。 （十二）加强人才协同培养和使用。围绕科技创新、产业发展和国家战略需求协同育人，完善科技、产业部门等多方参与的学科设置调整机制。推广校企联合、工学交替和“双导师制”。完善高校、科研院所科研人员选派挂职、兼职和离岗创业政策，推广科技特派员等模式。支持高校、科研院所聘请企业创新人才担任产业导师、产业教授。支持青年科技人才创新创业，大力培育科技型企业家。 （十三）建设融合创新平台。统筹布局国家新兴产业创新中心、国家产业技术工程化中心、国家技术创新中心、国家制造业创新中心等，强化重点产业关键共性技术供给。建设概念验证中心、中试验证平台，为新技术新产品产业化应用提供服务。支持转制科研院所建设产业技术研究院等共性技术平台。支持地方规范发展新型研发机构，面向产业加强共性技术研发应用。 六、营造深度融合的良好生态 （十四）健全激励创新的市场环境。破除不合理限制创新产品进入市场的制度障碍，在新业态新领域开展放宽市场准入试点，探索开展承诺即入制。加强新技术应用监管，探索“沙盒监管”方式。推动健全人工智能、生物技术等前沿领域法律法规，完善科技伦理制度规范。 （十五）加强知识产权保护、运用和技术标准建设。强化商业秘密和新业态新领域知识产权保护，在产学研合作、科技成果转化中健全利益共享、风险共担机制。全面实施专利开放许可制度。加强国家重大科技项目专利布局。强化国家重大科技项目标准布局，统筹设置标准研究任务和考核目标。全面加强前沿领域国家标准、国际标准研制和预标准研究。推动企业标准、团体标准提质增效。 （十六）完善创新激励和评价政策。健全创新活动全链条政策体系，落实科技创新税收优惠等政策。健全科技成果转化、创业投资等方面尽职免责机制，探索建立负面清单。完善国有企业分类考核评价体系，提高企业与高校、科研院所等联合研发费用视同利润加回的比例。将产学研合作、科技成果转化成效等作为高水平研究型大学、科研院所评估和科研人员评价的重要内容。 七、拓展深度融合的发展空间 （十七）支持地方开展深度融合先行先试。加强对地方科技和产业布局的宏观指导，引导各地立足禀赋优势锻造科技长板和产业特色。加强央地协同，健全中央与地方科技投入共担、重大任务联动实施机制。完善区域创新体系，加强跨区域协同创新。统筹发展各类科技创新和产业创新功能区，推动国家高新技术产业开发区、国家自主创新示范区等开展政策先行先试。推动国际科技创新中心、区域科技创新中心和有条件的地方开展科技创新和产业创新深度融合发展改革试点，深入实施激发产业创新活力专项行动，建设富有活力的创新城市，打造原始创新策源地。 八、加强组织实施 各地区各有关部门要在党中央集中统一领导下，结合实际抓好本意见贯彻落实。

新闻联播 2026/10/21 [视频]【赓续长征精神 奋进复兴征程】在新的长征路上继续奋勇前进 ⏱00:07:09 [视频]人民日报社论：齐心协力走好新的长征路——纪念中国工农红军长征胜利90周年 ⏱00:00:12 [视频]人民日报任仲平文章：在新长征路上阔步前行——写在长征胜利90周年之际 ⏱00:00:13 [视频]央视快评：不忘初心 走好新的长征路 ⏱00:00:07 [视频]李强赴圣彼得堡举行中俄总理第三十一次定期会晤 ⏱00:01:07 [视频]李强同俄罗斯总理共同主持中俄总理第三十一次定期会晤 ⏱00:01:58 [视频]丁薛祥会见2026年国际科学理事会中期会员大会暨北京科学对话部分外宾 ⏱00:00:55 [视频]【“十五五”开好局起好步】我国加快构建大安全大应急格局 ⏱00:01:55 [视频]前三季度我国消费市场继续扩容 ⏱00:01:37 [视频]新动能加速成长 带动作用不断增强 ⏱00:00:48 [视频]中国人民银行推出多项金融政策 ⏱00:00:58 [视频]我国应对气候变化工作取得显著成效 ⏱00:01:35 [视频]国务院新闻办举行“新征程上的奋斗者”中外记者见面会 ⏱00:00:36 [视频]国内联播快讯 ⏱00:02:31 [视频]日本民众连续两日在国会前举行集会 反对高市政权扩军修宪 ⏱00:02:25

美特使在俄乌之间穿梭 泽连斯基提议实施美俄乌首脑三方谈判 欧盟外交政策负责人卡拉斯认为，为平衡美国越来越倾向于俄罗斯的立场，欧洲在谈判桌上的存在是必要的 当地时间10月20日，美国总统的谈判特使威特科夫，在挪威首都奥斯陆与乌克兰总统泽连斯基，及挪威首相斯特勒、芬兰总统斯图布等欧洲代表会面。图：视觉中国 　　【财新网】当地时间10月20日，美国总统的谈判特使威特科夫，在挪威首都奥斯陆与乌克兰总统泽连斯基，及挪威首相斯特勒、芬兰总统斯图布等欧洲代表会面。 　　美方称，各方在推动俄乌和平谈判方面取得实质性进展。威特科夫在10月21日赶往俄罗斯与普京会面，推动俄乌和平谈判进一步发展。 　　根据俄方发布的消息，10月21日，俄罗斯总统普京在圣彼得堡与美总统特使威特科夫的会晤中表示，俄罗斯有意恢复与美国的经济合作。普京表示，俄方感谢特朗普关注乌克兰冲突的调解问题，并表示俄罗斯有意恢复与美国的经济合作。普京还称，俄罗斯愿意向美国大量出口肥料，并协助解决伊朗危机。普京还询及了美方与乌方和欧洲其他国家的代表在挪威举行会谈的情况。

多智能体协同重构医疗AI！清华AIR孵化：医生AI分身“坐诊”医院 医疗AI质变时刻 不会……只有我这样做吧？ 现在每次去医院看病前，我都会让AI帮我跑一轮。 哪里不舒服、持续了多久，还包括既往病史，这些零零碎碎的信息，都在预问诊阶段准备妥帖。 等到和医生面对面，结果发现医生也在Vibe Working： Agent协助医生下判断，诊室之外的随访与健康信息管理也由AI跟上。 乍一听有点赛博朋克，但却是实实在在发生在现实的一幕。 张亚勤院士创办的清华AIR，最近又跑出来一家明星AI医疗企业—— 紫荆智康。 其研发的“紫荆AI医院”系统，已经在全国各地的医院陆续上线测试。 走进去更科幻更未来的是，这里的每个医生都能拥有辅助自己工作的专属AI分身，但这还远远不够。 单说咱去看病，一个毛病可能就同时牵扯到多个科室。 医学又是最讲究专业实力的，总不能让骨科医生来给你看肺部问题…… 所以当不同专长的医生拥有各自的分身，这些分身之间又能否进一步协作？ 围绕这个问题，紫荆智康此次带来了医学领域的多分身智能体协同技术（Multidisciplinary Human-Agent Collaboration），并进一步升级“紫荆AI医院”（Agent Hospital）。 AI医院里，AI医生与人类医生通力合作……一个连接真实诊疗、能够持续进化的虚拟医疗世界，正逐渐成形。 将多科室的专业判断，带进同一间诊室 先说老问题。 医疗行业有个绕不开的现实：好医生永远稀缺。 每个医生都有自己的专攻方向，每家医院也有着各自的资源承载上限。 看病难，难如上青天。 通常一个患者的病症如果横跨多个科室，现实路径是这样的： 先挂内科，查不出所以然转外科，外科看完再约影像科，几个科室的号都挂遍了，才轮得上发起一次正式的多学科会诊（MDT）。 结果到头来，最佳治疗窗口可能已经错过了。 而且一次MDT本身也不便宜，光凑齐各科专家的时间，就得付一笔不低的会诊费。 紫荆智康的思路比较直接，既然让患者去找专家不太现实，那不如先让专家分身集体到位。 碰到同科室就能解决的病症时，单个AI分身就管用。 相当于把高水平专家的AI分身请进普通门诊，为当前医生提供指导建议。 反之如果是那些跨学科的复杂问题，紫荆智康则干脆给这些分身搭了个多学科协作会议。 当具备不同专长的Agent分身依次加入分析，单一医生能获得的专业视角直接被大幅度拓宽。 这样，在同一套操作系统的调度下，AI分身既能实现同科支持，也能跨科参与。 举个例子，现在有位因甲亢进入内分泌科的患者，在问诊过程中，系统同步收集到患者还兼有哮喘病史的信息。 对当前诊室而言，后续处置就需要同时考虑呼吸系统的情况。 于是呼吸科分身介入，提醒医生关注后续用药的相关风险。 这就是多分身智能体协同的基本逻辑，它能够把跨专科支持前置到首诊、预问诊这些更早的环节。 换句话说，患者走进这间诊室时，就有一整个医生团队在打辅助，那些疑难重症专属的多学科支持就有可能成为日常诊疗的标配。 具体怎么协同的？紫荆智康提供了两种形态。 一种是按需提醒。 医生还是照常进行门诊，随着患者不断提供新信息，系统识别其它专科参与的需要，再把相关分身的意见以提醒方式呈现给医生。 期间并不会打断原有的诊疗流程。 另一种是会诊模式。 对于已经明确需要多个专科共同分析的病例，多个分身直接参与其中，并在界面上围绕诊断、用药等环节呈现对应建议。 医生要做的，就是用自己的专业知识，比较权衡这些不同视角。 当然，意见多了，还会产生另一个问题：分身之间说得不一样，咋办？ 老实说，紫荆智康的处理方式挺反直觉。 它没有主动去收敛分歧，而是把分歧明明白白摆出来。 系统会分别呈现不同分身的建议，对不一致之处高亮提醒。医生能够看到意见来自哪个分身，再结合患者情况、相关依据及自己的经验，完成最终判断。 因为差异本身也有价值。 有位内科执业医师就表示，AI现阶段的重要帮助，还是补充医生可能没有想到的方向： 当AI建议跟我的判断不完全一致时，我会回顾输入的信息，看看是什么原因。 如果它根据现有资料给出的想法和我倾向的事情是不同方向的，我会觉得很有意义。 接下来我就需要非常慎重地去鉴别到底哪一个更符合实际情况。 所以多分身协同的价值，最终还是要落在后续研判过程上。 对比其它医疗Agent，这也是紫荆智康的系统能够更好地补全专业视角、提供可追溯源头的核心所在。 事实上，这也并非紫荆智康一家之言。 把多个AI角色组织起来，本身已经成为医疗AI的重要探索方向之一。 比如微软在MAI-DxO研究中，通过模拟医生团队，围绕病例逐步获取信息、提出诊断假设并选择检查，以此研究诊断准确性与成本之间的关系。 紫荆智康进一步强调的，则是分身与具体医生之间的联系。 这里的医生分身会在基础能力之上，持续学习真人医生，完成自进化成长，最终再将决策权交还给真人医生。 从这个角度看，多分身协同恰恰超越了“用AI替代医生”的传统叙事，实则让每个医生的背后，都站着一整个随叫随到的专家团队。 底座成型，让AI分身持续成长 不过要让成百上千个分身随时在线、各司其职，背后还需要一套完整系统。 分身从哪里获得能力，如何理解不断增加的患者信息，怎样适应医生的工作习惯，又如何接入医院原有流程……环环相扣，都会影响最终的使用效果。 这也是紫荆智康构建紫荆AI医院生态的原因。 类似的医疗智能体平台也有，比如微软的Healthcare Agent Orchestrator，会组织起不同的智能体处理信息，并围绕肿瘤会诊等复杂任务构建工作流。 紫荆AI医院的不同之处，在于其分身会在真实门诊的实践中不断成长。 这一核心技术路线，源自AIR刘洋教授团队在Agent Hospital构建之初提出的SEAL，即基于拟像的可进化智能体学习。 这是一套「虚拟世界训练+现实世界验证与微调」的双层进化架构。 在虚拟环境里，患者、医生、护士等角色均由智能体扮演。 AI医生每天在里面高强度模拟诊疗，数百万超拟真AI患者求医问药，组成闭环式医疗虚拟世界。 成功的案例可以进入病例库，供后续任务参考；出现问题时，再从失败中反思、提炼经验，并经过整理，逐步形成可复用的规则。 只要短短几天时间，AI医生智能体就能完成几十万甚至上百万案例，把罕见病、复杂病、多病程组合全部跑一遍。 类比AlphaGo的自我对弈，AI医生在虚拟医院里自我进化。能力稳步提升的同时，算力消耗也远低于传统大模型训练。 但虚拟世界训练出的早期AI也有明显问题，它会倾向于把各种可能性考虑得过度充分。 紫荆AI医院的首席产品官乔宇宸，就透露了这样一个有趣的小细节： AI给医生推荐的是疗效最好的药，但医生考虑到患者的经济情况，最后换成了相对便宜、进了医保的药。 于是真实诊疗上场。 通过引入现实世界中的验证与伴生成长，系统让分身与真人医生一起工作，再把医生的操作反馈进内部微调。 Agent不仅行动像医生，思维也要和医生同步。 落到实际应用上，紫荆AI医院面向医生、患者、医院三端： 患者端负责预问诊、健康资料与后续管理；医生端承接分身、病历及决策辅助；医院端支持排班、权限与数据管理。 三端产品把底层能力带到了不同角色面前。继续接入专科工具和合作伙伴，则是在此基础上推进的下一步。 目前，这套系统已经在真实医院中交出了成绩单。 截至2026年7月，该系统已构建54位AI医生和数百万超拟真AI患者，覆盖数千种疾病。 北京清华长庚医院已有18个临床科室开展门诊测试，40余名医生常态化使用，医生整体诊疗效率能够提升30%。 基准测试方面，AI医生在MedQA数据集上的准确率超过96%，并在多个国际医学评测数据集中均取得最高成绩。 接下来要回答的，就是如何让这份专业支持走进更多医院，惠及更多患者。 AI医院的下一步，走向更多人 这些年来，医疗AI都偏向单打独斗。 厂商也好，医院也罢，都习惯从一个具体任务切入，比如影像识别、病历生成或辅助问诊。 但要说真看病，肯定是一连串的过程。 行业长期缺乏一套能够连接不同角色、贯穿诊疗流程的生产级AI原生系统。 就没人想做吗？那倒也未必，难就难在很少有人能把前沿技术、临床与工程绑在一起。 这是学术界与产业界共同面对的尴尬处境： 哈佛、MIT、斯坦福这些顶尖高校，的确拥有最完整的医学AI创新生态。但从实验走向临床，还缺乏系统工程验证。 顶尖医疗机构（如梅奥诊所、多伦多总医院、克利夫兰诊所）倒是坐拥深厚的临床资源，也有丰富的患者需求。 但它们缺少顶尖AI人才和技术，无法独立研制AI原生系统。 硅谷的AI科技巨头们走得会稍远一些，但医学只是它们布局的众多分支领域之一，缺乏体系级创新，也需要在实际诊疗中一步步理解和适配医疗流程。 生产级AI原生医疗系统的落地，需要让这些能力形成合力，所以当下紫荆智康是T0级别。 紫荆智康算是个新玩家，两年前才由清华智能产业研究院（AIR）孵化成立。 放在单项研究动辄十几年的医学领域，的确显得初出茅庐。 但团队的研究积累远早于此，成员本身长期扎根智慧医疗： 多篇论文相继登上《Nature Medicine》《NEJM AI》等医学AI顶刊。 其中，2024年海内外刷屏的Agent Hospital论文一炮而红，被称作“世界上第一个AI医院”。 相关实践还获得了《Nature》的重点关注，并被其列为AI虚拟分身落地医疗领域的核心参考案例。 紫荆智康算是非常典型的学术成果落地的成功范例。 从清华AIR出发，到登上顶刊，再到走进真实诊室，这支团队正在一步步将学术积累转化为医生和患者都用得上的产品。 One More Thing 在今天的发布会上，紫荆智康还有个关键特质让我很动容。 君子当以厚德载物，承袭自清华AIR的普惠特质，紫荆智康在技术的推进过程中，也始终没有落下医学的人文关怀。 紫荆智康主张，通过价值对齐，将医学人文理念转化为算法可理解、可执行的约束与偏好。 也就是说，系统在设计之初就牢牢锁定了AI与人的协同边界，遵循以人为本的导向，明确AI的辅助定位。 在智能体的构建上，也不追求全能且统一的超级AI，而是保留每个智能体的差异性与多样性，博采众家之长。 落到实处，就是专业级能力的下放，让更多基层医生、赤脚医生乃至乡镇机构都得以享受一线资源，是实实在在造福于广大患者。 诚然，这条路并不轻松，每一道合规关卡、每一位医生习惯的切换，都要在具体实践中打磨。 紫荆智康选择的这条从虚拟世界到真实诊室的路，更慢但也更稳。 不过可以预见的曙光是，当医生每多一份有效支持，患者就能少走一点弯路。 生命得以延续，科技的价值才得以真正彰显。 官网链接：https://www.tairex.cn/

出口超高速增长是否可持续？研究者称2027年或转入中高速增长 推荐：税费变化等因素致三季度利润环比下滑 宁德时代股价下跌逾10%；星巴克中国实施入座消费 将投入3亿元升级门店(含视频) 【推荐】 清华经管学院顾问委员会举行 丁薛祥会见、王岐山宴请委员代表 10月13日，清华大学经济管理学院顾问委员会2026年会议举行。这是顾问委员会成立以来的第27次年度会议，共有26位委员参会 出口超高速增长是否可持续？研究者称2027年或转入中高速增长 9月出口超高速增长，部分受出口退税政策调整、欧盟或对中国进口汽车实行配额管理等因素导致的“抢出口”推动；从贸易伙伴的国际收支情况看，中国出口高增长或难持续 税费变化等因素致三季度利润环比下滑 宁德时代股价下跌逾10% 管理层认为不利因素是短期的，市场担忧车企多元化供应影响宁德时代盈利前景 星巴克中国实施入座消费 将投入3亿元升级门店(含视频)

人事观察｜53岁云南省委新常委王进健兼任省委秘书长

马里东北部袭击致至少48人死亡 萨赫勒地区跨境战乱反复拉锯 马里、布基纳法索和尼日尔组成的中部萨赫勒，已成极端武装活动的重要区域 当地时间2026年4月25日，马里，武装分子袭击全国多处军事基地后，民众在街头转移。近年来，马里的危机已超出国境。图：视觉中国 　　【财新网】西非萨赫勒地区国家马里东北部梅纳卡地区遭武装袭击，造成至少48名平民死亡。 　　地方官员及安全消息人士指袭击系由“伊斯兰国”的萨赫勒分支实施，疑为报复此前马里政府军及其盟友的军事行动。 　　马里位于西非的内陆，北部深入撒哈拉沙漠，中南部地处萨赫勒及其以南地带，首都为巴马科。 　　近年来，马里的危机已超出国境。萨赫勒是撒哈拉沙漠以南横贯非洲的过渡地带，其中马里、布基纳法索和尼日尔组成的中部萨赫勒，是极端武装活动的重要区域。

【家庭财富】二代不接班，就是传承失败吗 在不少中国企业家的观念里，传承几乎等同于儿子坐上董事长的位子。这是一个代价极高的误解 企业属于复杂的治理生态，包括所有权、经营权、分红权与受益权等多项权利与利益，创一代企业家可以拆开设计，再决定各自交给谁。图：视觉中国

最高法王闯：严惩财务造假、内幕交易、操纵市场、非法集资等违法行为 对于涉及面广、关联主体多的重大金融风险，人民法院坚持司法与行政同向发力 王闯。图：金融街论坛组委会 　　【财新网】2026年10月21日，最高人民法院民事审判第二庭庭长王闯在2026金融街论坛年会金融法治论坛上表示，人民法院始终将风险防控贯穿于金融审判的全过程、各方面，依法严惩财务造假、内幕交易、操纵市场、非法集资等违法犯罪行为，对金融市场违法违规保持零容忍。 　　王闯举例，南京中院审理的金通灵证券虚假陈述特别代表人诉讼案，为4.3万名投资者挽回经济损失7.7亿元，成为投资者司法保护的标杆型案例，“让首恶与帮凶付出应有代价。”

88亿元没有猪的生猪交易 广西民企涉“开票经济”致国企重大损失 南宁轩鹏公司通过与地方国企建立合作，形成虚假贸易循环，累计对外开票88亿元；目前公司实控人已出境，多家参与交易的地方国企巨额资金无法收回 轩鹏公司在合作初期刻意营造业务真实、资金及时回笼、稳定获利的样板交易，取得地方国企信任；正常开展稳定合作后，编造“急需预付生猪采购款项，保证生猪货源供应”等虚假事由，诱使地方国企向银行贷款，用以提前支付采购货款，并将资金挪作他用。图：视觉中国 　　【财新网】近日国家税务总局首次公布的纠治开票经济典型案例中，披露一起民企通过虚构贸易、循环开票并利用地方国企套取贷款，造成国企重大经济损失的案件。 　　广西自治区南宁市税务局核查发现，2023年至2025年，广西南宁轩鹏农业发展有限公司（下称“轩鹏公司”）利用虚假资质获得多个地方国企的生猪购销业务，并依托国企合同“背书”和盗用屠宰证等手段，提供虚假资料，骗取数电发票额度，累计对外开具发票金额近88亿元，同期取得发票金额约22亿元。然而，这些购销业务绝大部分均为虚假的生猪交易。

北交所将推多项新政 引入市值配售、推动北证50ETF落地 推进投融资平衡，发布创新性评价标准，加大基金产品供给，丰富市场指数，畅通中长期资金入市渠道 10月20日，北交所董事长鲁颂宾在2026金融街论坛年会发表主旨演讲。 　　【财新网】北交所成立五周年之际，多项重要政策启动。 　　10月20日，北交所董事长鲁颂宾在2026金融街论坛表示，“完善发行承销制度，推进引入新股发行市值配售，丰富市场指数基金产品，推进北证50ETF落地工作，加大北交所基金产品供给，持续丰富市场指数，畅通中长期资金入市渠道。” 　　2026年是北交所开市五周年，从首批81家公司起步，目前北交所上市公司已达351家。其中，中小企业超七成，民营企业近九成，战略新兴产业超八成，国家级专精特新“小巨人”企业超六成。特别是2025年以来，新上市公司中“小巨人”企业占比近八成。

AI泡沫担忧冲击全球股市 英伟达出资推动上游扩产 英伟达向下游企业提供资金支持以推动其扩大AI基础设施建设，如今又在推动这一模式向上游拓展 当地时间2026年10月21日，德国柏林，英伟达首席执行官黄仁勋在该公司的GTC大会上发表主题演讲。图：视觉中国 　　【财新网】英伟达宣布大幅扩产试图消除市场担忧。当地时间10月21日，英伟达CEO黄仁勋在2026年英伟达GTC柏林大会首日，宣布与欣兴电子、三星电机等六家供应商合作扩大产能，涉及基板、先进封装、测试和光引擎等环节。 　　而对AI需求泡沫的担忧正冲击全球股市，科技股在10月普遍进入调整阶段，半导体、存储芯片和AI基础设施服务商领跌。 　　自10月6日进入下跌通道以来，费城半导体指数跌约14%，韩国综合股价指数（KOSPI）跌超18%，日经225指数跌约8%，A股科创50跌超12%，创业板指跌14%。个股方面，违约风险引发市场担忧的新云服务商（NeoCloud）CoreWeave股价下跌超30%，SK海力士跌27%，三星电子跌近18%，英伟达跌近8%。

上海发布国际航空枢纽规划：“第三机场”2035年建成 中国民航首次应用多机场差异化协同治理模式，浦东机场将为上海国际枢纽主平台，虹桥机场、南通新机场为重要支撑 民航局资料显示，南通新机场选址在南通通州区二甲镇，与浦东、虹桥机场相距约100公里、与南通现有的兴东机场相距仅几十公里，此前规划于2027年开工。图：央视新闻 　　【财新网】有“上海第三机场”之称的南通新机场将在2035年建成，与浦东、虹桥机场形成“两地三场”国际航空体系。10月20日，在“2026北外滩国际航运论坛国际航空论坛”上，中国民航局发展计划司副司长李诺解读最新发布的上海国际航空枢纽规划时称，这将是中国民航史上首次应用多机场差异化协同治理模式。 　　南通新机场并不在上海行政区域内。民航局资料显示，南通新机场选址在南通通州区二甲镇，与浦东、虹桥机场相距约100公里、与南通现有的兴东机场相距仅几十公里，此前规划于2027年开工。

宁德时代单日市值蒸发超1400亿元 股价较年内高点已腰斩 推荐：14家民营银行叫停或限制个人异地存款；9月上海二手房价三年来首次同比转涨 早上好，今天是10月22日星期四。过去24小时，哪些财经新闻对普通人影响更大，未来又有什么焦点事件被市场密切关注，早知道栏目从新闻汇总到快速解读，为你一网打尽。 24小时热点 中办、国办发布关于推动科技创新和产业创新深度融合的意见，提出推动集成电路、工业母机、高端仪器等重点领域关键核心技术攻关取得决定性突破；以原创性颠覆性科技创新培育壮大新兴产业和未来产业；全面实施“人工智能+”行动，推动人工智能全方位赋能千行百业。 宁德时代三季度净利润增速不及营收，21日股价下跌近12%，单日市值蒸发超1400亿，股价自2026年5月7日创出的历史高点回落超50%。公司管理层表示，盈利环比回落主要是前期锁价的储能电池订单集中交付叠加电池消费税、出口退税调整，并认为不利因素是短期的，市场担忧车企多元化供应影响宁德时代盈利前景。 据21世纪经济报道，近日民营银行个人“异地存款”业务整改持续推进，15家区域性民营银行中14家明确叫停或限制该业务，存量业务不受即时影响。监管给出的口径是“自然消化”而非“强制清退”，不得再新增异地业务，既有存量须在2027年底前全部结清，且不允许通过展期重组延长到期日。 9月上海二手房价三年来首次同比转涨，成70个大中城市中唯一录得同比涨幅的城市，本轮修复呈现出

AI算力云服务商股价大跌 高杠杆算力扩张模式受质疑 CoreWeave股价两周跌超30%，澳大利亚NextDC单日跌幅逾40%，两家数据中心开发商Firmus、Nscale的上市进程也遇阻 CoreWeave与甲骨文债券二级市场价格下挫则直接引领了近期算力硬件的抛售潮。图：视觉中国 　　【财新网】AI算力云服务商股价持续走弱，市场正重新审视巨额数据中心投资需求的真实性与回报的成色。 　　美国AI算力云服务商CoreWeave（CRWV:NASDAQ）的股价在两周内下跌超过30%。10月20日，其股价涨1.65%，报62.13美元/股，但回调力度有限，这一价格较一周前仍下跌逾20%。 　　甲骨文（ORCL:NYSE）近期的股价也在震荡中下跌，公司股价在过去一周中跌去9.20%。 　　CoreWeave与甲骨文债券二级市场价格下挫则直接引领了近期算力硬件的抛售潮。据标普数据，10月15日CoreWeave 2032年到期的债券交易价格跌至面值的77%，这一表现通常意味着公司财务陷入困境。此外，甲骨文、软银、亚马逊、Meta和英伟达等五年期信用违约互换（CDS）利差均达到历史高点，CDS利差可以理解为市场为企业信用风险支付的违约保护成本。（详见财新网《全球科技股持续下跌 市场调整逻辑是什么？》）

回国之旅｜常沙娜的一生一敦煌① 正是在我们航行海上的这段时间里，发生了震惊中外的“七七事变”。军国主义者蓄谋已久的全面侵华战争爆发了 　　《常沙娜的一生一敦煌》“财新mini+”连载中，查看已更新内容 　　[前记：1931年，她出生在法国里昂，父亲用流经城市的索恩河为她命名——沙娜。彼时没有人知道，这个在异乡降生的女孩，将用一生守护中国古老的艺术宝库。 　　12岁那年，她跟随父亲常书鸿走进莫高窟，从此，敦煌的飞天、莲花与藻井纹样，流淌进她生命的血脉。此后的90余年，是一个女人与一个时代共同经历的全部：母亲的离开，留美的抉择，林徽因的赏识，人民大会堂宴会厅天顶的设计，艺术教育数十年的坚守，以及退休之后，一场又一场将敦煌之美带向世界的展览……悲欣交集，从未停歇。