NousResearch/hermes-agent v2026.9.24
项目简介 :hermes-agent 是 NousResearch 维护的 AI Agent 项目(同时提供 CLI/TUI 与 Desktop 客户端,并支持 Docker、Hermes Cloud 与自托管部署),围绕模型接入、插件生态与工具/技能编排构建代理能力。它的活跃度很高——仅本次发布窗口内就合并了 460 个 PR,适合关注 Agent 工程化与插件扩展体系的人跟踪。
一句话概括 :这是一个"汇总式"补丁版本(v0.21.5),把 v0.21.4 以来累积的约 460 个 PR 打包成稳定 tag,主要服务于 Docker 镜像、Hermes Cloud 和托管部署等下游消费者,完整的精心整理版说明推迟到 v0.22.0。
要点
版本定位与数据规模 :在 commit f97608f178d1ffeca59860195ab7da295f7c8e5f 上统计,自 v0.21.4 以来共有 1,610 个非 merge commit 、4,828 个变更文件 (+164,132 / −149,440 行)、460 个已合并 PR 、475 个已关闭 issue 。
发布说明策略 :本次刻意不逐条记录窗口内的所有改动,完整策划的 release notes(覆盖 v0.21.0 起的所有内容、亮点、功能域与完整贡献者致谢)将随 v0.22.0 发布,窗口内没有任何内容被跳过。
Desktop 插件 SDK 大爆发 :新增 composer draft API、session-list 与 row-decoration 插槽、sidebar nav 偏好设置、model-pill label provider、带类型的 settings/skills/toolsets/profiles 桥接、沙箱化 embed 原语、appearance-settings 插槽,以及面向插件后端的公共事件桥(public event bridge)。
桌面端交互改版 :引入 Simple/Advanced 界面模式;用 Connectors 页面取代原 MCP 标签页 ,新装插件的 MCP server 可"Connect now",已安装插件的工具与技能会在所有已打开的聊天中立即可用;onboarding 流程在 connectors 旁提供 catalog 插件推荐。
本地化与输入体验 :补全法语、德语、西班牙语 Desktop 目录,新增 RTL/LTR 文本方向设置;支持从 composer 和设置选择器自定义录入模型;新增功能键与听写(dictation)语音快捷键。
进程与运行模式 :在 host multiplexer 下支持按 profile 执行 stop/start/restart;新增 gateway.standalone 配置项,可让某个 profile 退出该管理;CLI 与 TUI 的 live dock 会显示常驻的 /goal 和排队中的 prompt。
任务与集成 :kanban 设计迭代,采用双列 ticket 弹窗并支持 markdown 任务文本;webhook 投递会镜像到目标 chat session;托管 -desktop 镜像支持 Bot Screen。
模型目录更新 :Nous 与 OpenRouter 目录中新增 GPT-6 Sol/Terra/Luna 和 Claude Opus 5.5 。
官方与第三方集成 :官方 Blender Lab 集成,以及 NVIDIA app/Broadcast 插件。
性能优化 :对 config loading、tool registry、gateway 消息处理和 model picker 等热路径做了一轮持续的性能工作(未给出具体基准数字)。
生态 :catalog 中新增数十个社区插件。
Breaking change :本次说明中未声明任何破坏性变更 ;需注意的是 Desktop 侧 Connectors 页面取代 MCP 标签页属于界面层面的变动。
升级方式 :git 安装可执行 hermes update,或重新运行 installer one-liner;Docker / Hermes Cloud 使用由该 tag 构建的镜像 nousresearch/hermes-agent:v2026.9.24。
完整 changelog :https://github.com/NousResearch/hermes-agent/compare/v0.21.21...v2026.9.24
▸ Release Notes 英文原文(2553 字符)
# Hermes Agent v0.21.5 (v2026.9.24)
**Release Date:** September 24, 2026
> Patch release. This tag rolls up the ~460 PRs merged since v0.21.4 into a stable tagged release for downstream consumers (Docker images, Hermes Cloud, hosted deployments). Full curated notes for this window are deferred to v0.22.0.
## About this release
Measured at commit `f97608f178d1ffeca59860195ab7da295f7c8e5f`, the window since v0.21.4 contains **1,610 non-merge commits** across **4,828 changed files** (+164,132 / −149,440), **460 merged PRs** and **475 closed issues**.
Also in the window, undocumented here on purpose: a Desktop plugin SDK wave (composer draft API, session-list and row-decoration slots, sidebar nav prefs, model-pill label providers, typed settings/skills/toolsets/profiles bridges, a sandboxed embed primitive, appearance-settings slot, and a public event bridge for plugin backends); a Simple/Advanced interface mode for Desktop; the Connectors page replacing the MCP tab, with "Connect now" for a freshly installed plugin's MCP servers and installed plugins' tools and skills going live in every open chat; onboarding that offers catalog plugins beside connectors; complete French, German and Spanish Desktop catalogs plus an RTL/LTR text direction setting; custom model entry from the composer and Settings pickers; function-key and dictation voice shortcuts; per-profile stop/start/restart under the host multiplexer and `gateway.standalone` to opt a profile out; the live dock showing the standing `/goal` and queued prompts in the CLI and TUI; a kanban design pass with a two-column ticket modal and markdown task text; webhook deliveries mirrored into the target chat session; Bot Screen on hosted `-desktop` images; GPT-6 Sol/Terra/Luna and Claude Opus 5.5 in the Nous and OpenRouter catalogs; an official Blender Lab integration and NVIDIA app/Broadcast plugins; a long run of hot-path performance work across config loading, the tool registry, gateway message handling and the model picker; and dozens of new community plugins in the catalog.
**Full curated release notes for this window ship with v0.22.0**, which will document everything from v0.21.0 onward — highlights, feature areas, and complete contributor credits. Nothing in this window is skipped.
## Updating
- `hermes update` (git installs), or re-run the installer one-liner.
- Docker / Hermes Cloud: images build from this tag (`nousresearch/hermes-agent:v2026.9.24`).
**Full changelog:** https://github.com/NousResearch/hermes-agent/compare/v2026.9.21...v2026.9.24
▸ 主项目介绍 · NousResearch/hermes-agent
▸ README 原文(同步于 2026-07-19 13:26)
<p align="center">
<img src="assets/banner.png" alt="Hermes Agent" width="100%">
</p>
# Hermes Agent ☤
<p align="center">
<a href="https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/"><img src="https://img.shields.io/badge/Docs-hermes--agent.nousresearch.com-FFD700?style=for-the-badge" alt="Documentation"></a>
<a href="https://discord.gg/NousResearch"><img src="https://img.shields.io/badge/Discord-5865F2?style=for-the-badge&logo=discord&logoColor=white" alt="Discord"></a>
<a href="https://github.com/NousResearch/hermes-agent/blob/main/LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/License-MIT-green?style=for-the-badge" alt="License: MIT"></a>
<a href="https://nousresearch.com"><img src="https://img.shields.io/badge/Built%20by-Nous%20Research-blueviolet?style=for-the-badge" alt="Built by Nous Research"></a>
<a href="README.md"><img src="https://img.shields.io/badge/Lang-English-lightgrey?style=for-the-badge" alt="English"></a>
<a href="README.ur-pk.md"><img src="https://img.shields.io/badge/Lang-اردو-green?style=for-the-badge" alt="اردو"></a>
</p>
**由 [Nous Research](https://nousresearch.com) 构建的自进化 AI 代理。** 它是唯一内置学习闭环的智能代理——从经验中创建技能,在使用中改进技能,主动持久化知识,搜索过往对话,并在跨会话中逐步构建对你的深度理解。可以在 $5 的 VPS 上运行,也可以在 GPU 集群上运行,或者使用几乎零成本的 Serverless 基础设施。它不绑定你的笔记本——你可以在 Telegram 上与它对话,而它在云端 VM 上工作。
支持任意模型——[Nous Portal](https://portal.nousresearch.com)、[OpenRouter](https://openrouter.ai)(200+ 模型)、[NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com)(Nemotron)、[小米 MiMo](https://platform.xiaomimimo.com)、[z.ai/GLM](https://z.ai)、[Kimi/Moonshot](https://platform.moonshot.ai)、[MiniMax](https://www.minimax.io)、[Hugging Face](https://huggingface.co)、OpenAI,或自定义端点。使用 `hermes model` 即可切换——无需改代码,无锁定。
<table>
<tr><td><b>真正的终端界面</b></td><td>完整的 TUI,支持多行编辑、斜杠命令自动补全、对话历史、中断重定向和流式工具输出。</td></tr>
<tr><td><b>随你所在</b></td><td>Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal 和 CLI——全部从单个网关进程运行。语音备忘录转写、跨平台对话连续性。</td></tr>
<tr><td><b>闭环学习</b></td><td>代理管理记忆并定期自我提醒。复杂任务后自动创建技能。技能在使用中自我改进。FTS5 会话搜索配合 LLM 摘要实现跨会话回溯。<a href="https://github.com/plastic-labs/honcho">Honcho</a> 辩证式用户建模。兼容 <a href="https://agentskills.io">agentskills.io</a> 开放标准。</td></tr>
<tr><td><b>定时自动化</b></td><td>内置 cron 调度器,支持向任何平台投递。日报、夜间备份、周审计——全部用自然语言描述,无人值守运行。</td></tr>
<tr><td><b>委派与并行</b></td><td>生成隔离子代理处理并行工作流。编写 Python 脚本通过 RPC 调用工具,将多步管道压缩为零上下文开销的轮次。</td></tr>
<tr><td><b>随处运行</b></td><td>六种终端后端——本地、Docker、SSH、Daytona、Singularity 和 Modal。Daytona 和 Modal 提供 Serverless 持久化——代理环境空闲时休眠、按需唤醒,空闲期间几乎零成本。$5 VPS 或 GPU 集群都能跑。</td></tr>
<tr><td><b>研究就绪</b></td><td>批量轨迹生成、轨迹压缩——用于训练下一代工具调用模型。</td></tr>
</table>
---
## 快速安装
```bash
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
```
支持 Linux、macOS、WSL2 和 Android (Termux)。安装程序会自动处理平台特定的配置。
> **Android / Termux:** 已测试的手动安装路径请参考 [Termux 指南](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/getting-started/termux)。在 Termux 上,Hermes 会安装精选的 `.[termux]` 扩展,因为完整的 `.[all]` 扩展会拉取 Android 不兼容的语音依赖。
>
> **Windows:** 在 PowerShell 中运行:
> ```powershell
> iex (irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1)
> ```
> 安装完成后,可能需要重启终端,然后运行 `hermes` 开始对话。
安装后:
```bash
source ~/.bashrc # 重新加载 shell(或: source ~/.zshrc)
hermes # 开始对话!
```
---
## 快速入门
```bash
hermes # 交互式 CLI — 开始对话
hermes model # 选择 LLM 提供商和模型
hermes tools # 配置启用的工具
hermes config set # 设置单个配置项
hermes gateway # 启动消息网关(Telegram、Discord 等)
hermes setup # 运行完整设置向导(一次性配置所有内容)
hermes claw migrate # 从 OpenClaw 迁移(如果来自 OpenClaw)
hermes update # 更新到最新版本
hermes doctor # 诊断问题
```
📖 **[完整文档 →](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/)**
---
## 省去到处收集 API Key — Nous Portal
Hermes 始终允许你使用任意服务商,这点不会改变。但如果你不想为模型、网页搜索、图像生成、TTS、云浏览器分别去申请五个不同的 API Key,**[Nous Portal](https://portal.nousresearch.com)** 用一个订阅就能覆盖全部:
- **300+ 模型** — 用 `/model <name>` 随时切换
- **Tool Gateway** — 网页搜索(Firecrawl)、图像生成(FAL)、文本转语音(OpenAI)、云浏览器(Browser Use),全部通过订阅托管。无需额外注册任何账户。
全新安装时一条命令即可:
```bash
hermes setup --portal
```
它会通过 OAuth 登录、把 Nous 设为推理服务商,并启用 Tool Gateway。随时用 `hermes portal info` 查看路由状态。完整说明见 [Tool Gateway 文档](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/features/tool-gateway)。
你随时可以按工具单独切回自己的 API Key — Gateway 是按工具粒度生效的,不是一刀切。
---
## CLI 与消息平台 快速对照
Hermes 有两种入口:用 `hermes` 启动终端 UI,或运行网关从 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal 或 Email 与之对话。进入对话后,许多斜杠命令在两种界面中通用。
| 操作 | CLI | 消息平台 |
|------|-----|----------|
| 开始对话 | `hermes` | 运行 `hermes gateway setup` + `hermes gateway start`,然后给机器人发消息 |
| 开始新对话 | `/new` 或 `/reset` | `/new` 或 `/reset` |
| 更换模型 | `/model [provider:model]` | `/model [provider:model]` |
| 设置人格 | `/personality [name]` | `/personality [name]` |
| 重试或撤销上一轮 | `/retry`、`/undo` | `/retry`、`/undo` |
| 压缩上下文 / 查看用量 | `/compress`、`/usage`、`/insights [--days N]` | `/compress`、`/usage`、`/insights [days]` |
| 浏览技能 | `/skills` 或 `/<skill-name>` | `/skills` 或 `/<skill-name>` |
| 中断当前工作 | `Ctrl+C` 或发送新消息 | `/stop` 或发送新消息 |
| 平台特定状态 | `/platforms` | `/status`、`/sethome` |
完整命令列表请参阅 [CLI 指南](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/cli) 和 [消息网关指南](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/messaging)。
---
## 文档
所有文档位于 **[hermes-agent.nousresearch.com/docs](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/)**:
| 章节 | 内容 |
|------|------|
| [快速开始](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/getting-started/quickstart) | 安装 → 设置 → 2 分钟内开始首次对话 |
| [CLI 使用](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/cli) | 命令、快捷键、人格、会话 |
| [配置](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/configuration) | 配置文件、提供商、模型、所有选项 |
| [消息网关](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/messaging) | Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Home Assistant |
| [安全](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/security) | 命令审批、DM 配对、容器隔离 |
| [工具与工具集](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/features/tools) | 40+ 工具、工具集系统、终端后端 |
| [技能系统](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/features/skills) | 过程记忆、技能中心、创建技能 |
| [记忆](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/features/memory) | 持久记忆、用户画像、最佳实践 |
| [MCP 集成](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/features/mcp) | 连接任意 MCP 服务器扩展能力 |
| [定时调度](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/features/cron) | 定时任务与平台投递 |
| [上下文文件](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/features/context-files) | 影响每次对话的项目上下文 |
| [架构](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/developer-guide/architecture) | 项目结构、代理循环、关键类 |
| [贡献](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/developer-guide/contributing) | 开发设置、PR 流程、代码风格 |
| [CLI 参考](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/reference/cli-commands) | 所有命令和标志 |
| [环境变量](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/reference/environment-variables) | 完整环境变量参考 |
---
## 从 OpenClaw 迁移
如果你来自 OpenClaw,Hermes 可以自动导入你的设置、记忆、技能和 API 密钥。
**首次安装时:** 安装向导(`hermes setup`)会自动检测 `~/.openclaw` 并在配置开始前提供迁移选项。
**安装后任意时间:**
```bash
hermes claw migrate # 交互式迁移(完整预设)
hermes claw migrate --dry-run # 预览将要迁移的内容
hermes claw migrate --preset user-data # 仅迁移用户数据,不含密钥
hermes claw migrate --overwrite # 覆盖已有冲突
```
导入内容:
- **SOUL.md** — 人格文件
- **记忆** — MEMORY.md 和 USER.md 条目
- **技能** — 用户创建的技能 → `~/.hermes/skills/openclaw-imports/`
- **命令白名单** — 审批模式
- **消息设置** — 平台配置、允许用户、工作目录
- **API 密钥** — 白名单中的密钥(Telegram、OpenRouter、OpenAI、Anthropic、ElevenLabs)
- **TTS 资产** — 工作区音频文件
- **工作区指令** — AGENTS.md(使用 `--workspace-target`)
使用 `hermes claw migrate --help` 查看所有选项,或使用 `openclaw-migration` 技能进行交互式代理引导迁移(含干运行预览)。
---
## 贡献
欢迎贡献!请参阅 [贡献指南](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/developer-guide/contributing) 了解开发设置、代码风格和 PR 流程。
贡献者快速开始——使用标准安装器,然后在它创建的完整 git checkout 中开发:
`$HERMES_HOME/hermes-agent`(通常是 `~/.hermes/hermes-agent`)。这会匹配
`hermes update`、托管 venv、lazy dependencies、gateway 和 docs tooling 使用的布局。
```bash
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
cd "${HERMES_HOME:-$HOME/.hermes}/hermes-agent"
uv pip install -e ".[all,dev]"
scripts/run_tests.sh
```
手动克隆备用路径(用于一次性 clone / CI,或你明确不想使用 managed install layout 时):
```bash
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv venv venv --python 3.11
source venv/bin/activate
uv pip install -e ".[all,dev]"
python -m pytest tests/ -q
```
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## 社区
- 💬 [Discord](https://discord.gg/NousResearch)
- 📚 [技能中心](https://agentskills.io)
- 🐛 [问题反馈](https://github.com/NousResearch/hermes-agent/issues)
- 💡 [讨论区](https://github.com/NousResearch/hermes-agent/discussions)
- 🔌 [HermesClaw](https://github.com/AaronWong1999/hermesclaw) — 社区微信桥接:在同一微信账号上运行 Hermes Agent 和 OpenClaw。
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## 许可证
MIT — 详见 [LICENSE](LICENSE)。
由 [Nous Research](https://nousresearch.com) 构建。
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